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基于python的图像去噪算法研究与仿真
摘 要
科学技术日新月异,不断地向前飞速发展,图像相关的技术已经悄无声息的融入到我们的生活学习中,但是由于各种无法估量的因素影响,我们的获得图像在质量上难免不尽人意,如出现失真或者模糊的问题,因此,对图像的去噪声处理处在实际生活和应用中具有十分重要的意义。图像去噪算法有多种,本文主要阐述的是小波阈值去噪算法。小波阈值去噪算法由于去噪原理浅显,去噪方法简单,以及较好的去噪效果,在图像去噪算法这一领域占据着举足轻重的地位,然而传统的小波阈值去噪算法都存在着一定的不足,因此,本文以传统软、硬阈值去噪会产生伪吉布斯现象的缺点为基础,分为以下几个方
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