统计分析与spss的应用（第6版）全套PPT课件.pptx

第一章 SPSS 统计分析软件概述;主要内容; SPSS软件概述; SPSS软件概述;SPSS 主要特点;SPSS主要窗口：数据编辑器窗口;SPSS主要窗口：数据查看器窗口;SPSS基本运行方式;SPSS基本运行方式;SPSS 基本运行方式;利用SPSS进行数据分析的步骤;第二章 SPSS 数据文件的建立和管理;主要内容;SPSS数据文件;一份简单的调查问卷;SPSS数据的结构;SPSS数据的结构;SPSS数据的结构;SPSS数据的结构;SPSS数据的结构;定义SPSS数据结构;SPSS数据的录入与保存;SPSS数据的录入与保存;SPSS数据的编辑;SPSS数据的编辑;SPSS数据的编辑;与其他软件数据共享;SPSS数据文件的合并;(一)纵向数据合并 (1)含义: 将磁盘或其他数据编辑器窗口中的SPSS数据追加到当前数据编辑器窗口中的数据文件中。 (2)前提: 两个SPSS数据文件应可以合并的内容，且最好有相同的变量名和变量类型。 (3)菜单选项: 数据 - 合并文件 - 添加个案;SPSS数据文件的合并;SPSS数据文件的合并;第三章 SPSS数据的预处理;主要内容;目标：排序在数据分析中的作用？ 快速找到可能的离群点 手段：将所有个案按照用户指定的某一个或多个变量的变量值的升序或降序重新排列 菜单选项: 数据 - 排序个案 注意: (1)排序的次序：升序、降序。 (2)多重排序,选择变量名的次序很关键。;变量计算;算术函数 统计函数 分布函数 逻辑函数 字符串函数 缺失值函数 日期时间函数 其他函数;(5)SPSS条件表达式:由SPSS关系运算符、逻辑运算符、SPSS函数以及SPSS变量名组成的式子。 关系运算符: (大于)、(小于)、=(等于)、~=(不等于)、=(大于等于)、=(小于等于) 如：nl32、sr=700 逻辑运算符:(AND):并且、|(OR):或者、 ~(NOT):非 如：(nl32) and (sr=700) 如：(nl=32) | (sr700) 如： not xb=1 ;个案选取;计数; 数据分组;数据分组;分类汇总; 分类汇总;指定加权变量;第四章 SPSS基本统计分析;主要内容;频数分析;频数分析;频数分析;与频数分析相关的图形;第一种模式：用于变量在各组下的频数对比 ;第二种模式：用于多个变量基本描述统计量的对比;与频数分析相关的图形;计算描述统计量;计???描述统计量;计算描述统计量;计算描述统计量;计算描述统计量;计算描述统计量;其他功能 数据标准化处理 新变量的均值为0,标准差为1; 小于0表示在平均水平下,大于0反之. 正态分布的数据标准化后呈标准正态分布 3?准则：（68.2%，95.4%，99.7%） 将变量作标准化后,结果存入名为“Z+原变量名”的新变量中. ;描述连续变量分布的图形;描述连续变量分布的图形;Q-Q 图和P-P图：累计分布函数(CDF)和概率密度函数(PDF)函数的应用;交叉分组下的频数分析;列联表;产生交叉列联表;产生交叉列联表;列联表;列联表中行列变量间的关系;列联表中行列变量间的关系;列联表中行列变量间的关系;列联表中行列变量间的关系;列联表中行列变量间的关系;列联表中行列变量间的关系;多选项分析;多选项分析;多选项分析;多选项分析;第五章 SPSS的参数检验;主要内容;统计学的范畴：推论统计 根据样本数据推断总体的分布或均值方差等总体统计参数 方法： 参数检验 非参数检验;假设检验概述;假设检验的基本步骤;假设检验的基本原理;SPSS中的参数检验方法;单样本t检验;当总体服从正态分布N~(μ,σ2)时，来自该总体的所有容量为n的样本的均值?X也服从正态分布，?X的数学期望为μ，方差为σ2/n。即?X～N(μ,σ2/n) 设从均值为?，方差为? 2的一个任意总体中抽取容量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布;基本步骤： H0:u=u0,总体均值与检验值之间不存在显著差异 选择检验统计量 计算t统计量的观测值和概率P值 结论:P≤α,拒绝H0,认为总体均值与检验值之间有显著差异.Pα,不能拒绝H0;单样本t检验;单样本t检验;两独立样本t检验;两独立样本t检验;理论依据：两独立样本均值差的抽样分布 两总体方差已知： 两总体方差未知且相等: 两总体方差未知且相等：;基本步骤： H0:u1-u2=0,两总体均值不存在显著差异 选择检验统计量 计算t统计量的观测值和概率P值 SPSS给出方差齐性和异方差下的两个检验结果 首先判断方差是否齐性；然后对t检验做决策 SPSS方差齐性F检验：Levene F检验 H0:两总体方差无显著差异. 方法：计算各观测与所属组均值之