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本发明公开了一种面向文本检索缺陷定位的查询质量预测方法,属于缺陷定位领域,该方法首先使用BugLocator缺陷定位工具,根据推荐列表的前k个可疑代码文件中是否包含真正的缺陷文件对缺陷报告进行类标签,接着从缺陷报告及源代码文件中提取文本检索领域以及缺陷定位特定领域相关的五类特征,最后使用随机森林机器学习模型来构建查询质量预测模型预测给定的缺陷报告的质量。通过该方法,可以帮助软件开发人员在定位缺陷之前,根据缺陷报告质量决定是否重构缺陷报告,提高缺陷修复的效率,为软件修复提供技术支持。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116737534 A
(43)申请公布日 2023.09.12
(21)申请号 202310315225.5
(22)申请日 2023.03.28
(71)申请人 南京航空航天大学
地址 2111
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