数字高程模型第五讲DEM可视化表达演示文稿.pptVIP

（2）明暗等高线地图以灰色为底色,以黑、白二色为等高线的着色。黑、白、灰三种色仅有明度特征，因而明暗等高线地图基本是同种色之间的明度对比。 黑、白二色属无彩色系，均为不含饱和度特性的色，因此明暗等高线地图以高明度色彩为主，明度差较大的对比。给人的视觉感受是光感强、体积感强，形象清晰、明朗、锐利。 因此实际应用中等高线设色明度差不宜过大，以免造成生硬、空洞、简单化之感。灰色作为起衬托作用的底色，宜选择较为浅淡的颜色，一方面不会给读者造成刺目的感觉，另一方面对图上其他要素的干扰较小。 当前第30页\共有52页\编于星期二\7点 3 分层设色法 1）基于高程的分带设色：根据等高线划分出地形的高程带，逐层设置不同的颜色，用以表示地势起伏的一种方法。 高程带的选择主要根据用途及制图区域的地势起伏特征。 当前第31页\共有52页\编于星期二\7点 设色基本要求是： 各色层颜色既要有区别又要渐变过渡，以保证地势起伏的连续性； 应用色彩的立体效应建立色层表，使设色具有立体感； 具体选色应适当考虑地理景观色及人们的习惯，如蓝色表示海底地势、绿色表示平原、白色表示雪山、冰川等。 分层设色法常与等高线、晕渲等配和使用。 当前第32页\共有52页\编于星期二\7点 当前第33页\共有52页\编于星期二\7点 当前第34页\共有52页\编于星期二\7点 当前第35页\共有52页\编于星期二\7点 2）基于高程数据的灰度影像（半色调符号表示法） 当地形以DEM表达时，可以对不同的高程数据赋予不同的灰度，从而通过不同的色调差异实现二维平面上的三维地形表达。 该方法的关键是将高程数据转换为灰度域（0-255）中的灰度值（线性内插或非线性内插—取决于地形变化情况）。 该方法实现简单，但显示层次固定（最大256个），如果研究区域的高差范围较大，显示的细节层次就越少。 当前第36页\共有52页\编于星期二\7点 DEM灰度表达高程 当前第37页\共有52页\编于星期二\7点 数字高程模型第五讲DEM可视化表达演示文稿 当前第1页\共有52页\编于星期二\7点 数字高程模型第五讲DEM可视化表达 当前第2页\共有52页\编于星期二\7点 5.1.1 地形可视化概念 可视化　可视化（Visualization）是指运用计算机图形图像处理技术，将复杂的科学现象、自然景观以及十分抽象的概念图像化，以便理解现象，观察其模拟和计算的过程和结果，发现规律和传播知识。　可视化是信息的直观表达，其目的是为了使人们更容易理解数据和信息的意义。　　 当前第3页\共有52页\编于星期二\7点 根据可视化技术的特点及其对象可视化可分为： 科学计算可视化（visualization in science computing） 与信息可视化（visualization in imformation） 当前第4页\共有52页\编于星期二\7点 科学计算可视化： 是指运用计算机图形学和计算机图像处理技术将科学计算过程中的数据及其计算结果的数据转换为图像，在屏幕上显示出来并进行处理。 它涉及到三维数据场的可视化、计算过程的交互控制与引导、图像生成与图像处理的并行算法、面向图形的程序设计环境、图像传输的宽带网络和协议以及虚拟现实技术等。 当前第5页\共有52页\编于星期二\7点 科学计算可视化的核心是将三维数据转换为图像，实现三维数据场的可视化，它涉及到标量、矢量的可视化、流场的可视化、数值模拟及计算的交互控制、海量数据的存储、处理及传输、图形及图像处理的向量及并行算法等。 科学计算可视化的应用：医学医疗、地震勘探、气象预报、分子结构、流体力学、有限元分析、天体物理、海洋观察、地理信息、洪水预报、环境保护等社会经济与自然的各个方面，并发挥着重要的作用。 当前第6页\共有52页\编于星期二\7点 信息可视化是一种帮助人们表现数据或挖掘数据隐含信息的手段，目的是辅助人们得出某种结论性的观点。 科学计算可视化是指空间数据场的可视化，而信息可视化则是指非空间数据的可视化。 当前第7页\共有52页\编于星期二\7点 信息可视化的研究内容： 包括层次信息结构可视化、多维数据结构可视化、时空数据结构可视化、网络运行状态可视化、分布环境算法可视化、网络浏览历史可视化等。 其应用领域现已延伸至超级计算机性能评价、网络运行状态监控、海量数据存储结构监控、地理、人口、矿产和市场等方面。 当前第8页\共有52页\编于星期二\7点 地形可视化　地形可视化主要研究基于DEM的地形显示、简化、仿真等内容，是计算机图形学的一个分支，属于科学计算可视化的范畴。 当前第9页\共有52页\编于星期二\7点 传统地形表达方式：等高线地形图、剖面线、沙盘等---直观性差、制作费时 近代地形表达：以三维地形模拟和表达为基