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本发明公开了基于EMD与BA优化SVM的汽轮机转子故障诊断方法,包括:采用转子振动模拟实验台模拟汽轮机转子故障实验,通过电涡流传感器对汽轮机振动的时域信号进行数据采集;采用奇异值分解对时域信号去噪;采用EMD方法将去噪信号分解成若干IMF分量并计算其能量值,构建故障信号的特征向量作为SVM分类器的输入;通过蝙蝠的位置更新方式同步执行SVM的特征选择和参数优化;将特征向量作为SVM分类器的输入,以优化的SVM分类器中决策函数的输出来确定汽轮机的工作状态和故障类型。本发明能准确地完成转子多故障诊断,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 111832353 A
(43)申请公布日
2020.10.27
(21)申请号 20191
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