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分析大数据时代的企业内审特征论文
传统方式下,孤立分析数据,单纯依靠阅历发觉问题,片面反
映个别问题的技术方法已经无法适应企业审计进展的要求。企业审计
需要全面采集与企业财务活动相关的数据,既包括财务数据,也包括
业务数据和管理数据,既包括企业内部的数据,也包括主管部门、讨
论机构等的外部数据,既有财务数据、业务数据结构化的数据,也有
会议纪要、政策法规等非结构化的数据;企业审计需要整体把握一个
企业的整体状况,能够更科学、全面地评价一个企业,企业审计需要
更精确确实定审计重点,能够在数据分析的基础上科学确定审计重点;
企业审计需要更擅长把握数据的规律和趋势,在发觉企业现阶段存在
问题的同时,更要能够揭示企业将来进展存在的风险和隐患。传统审
计方式下缺乏采集管理、科学分析海量电子数据的技术,也就无法满
意企业审计进展的新要求。
面对大数据时代的来临,面对 “大数据”所带来的新技术、新
思维的变革,企业内部审计需要应时而变来适应商业模式、思维模式
及数据处理模式的改变,从而影响了审计方式、审计抽样方法、审计
评价模式、审计重点等。而内部审计人员不仅要能了解数据的改变以
及数据处理技术的变革,更要能处理数据、分析数据、驾驭数据,要
能够充分、准时地从大量冗杂的数据中,分辨出对内部审计的意义与
价值,并进而帮助内部审计人员做出最正确的决策。“大数据”对企
业内部审计的影响主要表如今以下几个方面:
〔一〕审计方式由传统审计的事后审计、周期审计向连续审计
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转变。
随着大数据技术的快速进展,审计方法和模式也在与时俱进。
传统审计中,审计人员只是在完成财务报告或经过特定的周期或离职
等状况的时候才进行审计,而且审计中并不是检查全部的信息,只是
抽样分析。这种有限的检查对冗杂的商业系统来说很难起到监督作用,
而且传统审计的测试程序主要采纳常规的方法关注被审计单位活动,
包括数据、授权和执行等。企业如仍旧采纳这种审计方式,对于确认
快速进展的商务活动的真实价值或合法性显得过于缓慢;另外,从内
部掌握的角度来讲,我国目前的内部审计实务多是针对财务、会计事
项,对经营活动、内部掌握、管理事项的监督、评价极为有限,审计
活动理念也多为 “监督导向”型,而非 “服务导向”型,公司部门间
的不同流程缺乏连接都使审计工作难以为经济活动供应全面的监控
和服务。随着企业经济业务日趋冗杂,信息技术快速进展,企业电子
商务和信息化建设渐渐成熟,越来越多的人意识到连续审计的重要性,
而大数据技术及大数据基础使连续审计成为可能。连续审计可以降低
传统审计过程中的铺张和时滞问题,降低审计错误和风险,促进企业
进展。连续审计是信息技术与审计学科较好交叉融合的产物,是信息
化条件下审计科学进展的`必定,尤其对内部风险掌握 “实时性”要
求极高的特定行业,如银行、证券、保险等金融和债务契约等行业中,
实施连续审计监督迫在眉睫。某财产保险公司内部审计部门,已经在
新开发的审计系统中固化了连续审计模块,该模块可以实如今线的风
险预警,并支配专人进行日常数据式连续审计,将发觉的风险数据、
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超预警值指标及问题登记为疑点,并建立审计底稿,根据重要程度进
行远程审计、核实或下发给现场审计人员进行现场核实。该模块经过
一段时间的使用,收到了很好的效果。
〔二〕审计抽样开头系统化、模块化、智能化,并开头具有预
报功能,而样本最终将扩展至数据全体。
目前,常规审计工作已广泛采纳随机抽查法,其意义用较小的
投入来获得审计结论,提高审计效率;但利用抽查法所得出的审计结
论存在着发生重大错误的可能性,其可能性的大小就意味着审计风险
的大小。然而,数据量的爆炸式增长使审计人员意识到现行的抽样审
计方法只是凭借审计人员的主观推断和实际阅历对财务报表中的重
大事项进行审查,而忽视了大量的业务活动,无法发觉和揭示企业内
部发生的、对财务报表真实性有重大影响的舞弊行为和技术性错误,
难以对企业财务报表及经营管理做出精确的推断和评价。但是,浩大
的企业规模和繁
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