- 1、本文档共33页,其中可免费阅读32页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本申请公开了一种基于动作生成模型的动作生成方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取包含动作信息的输入文本;通过文本编码器生成输入文本对应的文本特征;通过基础扩散模型在第一维度的特征空间下,根据文本特征生成与输入文本的语义相匹配的中间动作序列;通过进阶扩散模型在第二维度的特征空间下,对中间动作序列进行细节增强处理,生成与输入文本相匹配的输出动作序列,第二维度大于第一维度。本申请通过基础扩散模型初步生成与输入文本的语义相匹配的中间动作序列,并通过进阶扩散模型对中间动作序列进行细节增
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116702707 A
(43)申请公布日 2023.09.05
(21)申请号 202310969504.3 G06N 20/00 (2019.01)
(22)申请日 2023.08.
文档评论(0)