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本发明公开了一种基于分布自适应图注意力网络的洪水预报方法,包括:对收集的目标流域数据进行预处理,构建流域数据集,生成水文站节点同质图;进行降雨时序数据分布相似性表征,得到降雨分布最不相似的K段多元时间序列;利用水文站节点同质图和多元时间序列,通过图注意力网络GAT和循环神经网络GRU进行洪水预报泛化模型的训练;通过洪水预报泛化模型进行洪水预报。本发明使用图神经网络结合循环神经网络联合学习空间特征信息和时间特征信息,并借鉴自注意力机制增强了水文特征要素中的关键信息,从而能够更高效地捕获时序信息,并
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116702959 A
(43)申请公布日 2023.09.05
(21)申请号 202310576085.7 G06N 3/09 (2023.01)
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