数据密集型超算发展白皮书2023.pdfVIP

数据密集型超算 发展白皮书2023 超级计算创新联盟 数据密集型超算工作组 2023年8月 顾问 陈国良 张云泉 周跃峰 主编 金钟 林新华 唐卓 张兴军 王毅 肖利民 王怡东 庞鑫 顾雪军 副主编 潘景山 李少波 韦建文 王继彬 高巍 苏亮 徐恩松 张洋 李亚子 贾海鹏 韩振兴 王旭东 编委 （排名按姓氏拼音不分先后） 陈阳 陈振华 柴旭清 戴奇志 段芳成 丁江波 樊春 范靖 龚斌 高亦沁 高芬 郭武 郭洪星 胡俊 胡广超 李会民 李昕伟 刘畅 李斌杰 鲁蔚征 郄军利 宋平 宋天宇 孙晓艺 孙敏淮 唐小勇 王青 王成伟 王继彬 王炳强 万林 魏旗鹏 姚舸 曾帆 曾令仿 张凯丽 张震 邹有 赵顺存 责任编辑 王世葆 感谢以下机构参编支持 （排名不分先后）： 北京大学 北京航空航天大学 长沙理工大学 贵州大学 河南师范大学 湖南大学 兰州大学 南京大学 上海交通大学 山东大学 深圳大学 西安交通大学 中国人民大学 中国医学科学院 中国科学技术大学 中南大学 超级计算创新联盟 国家超算济南中心 国家超算长沙中心 华为技术有限公司 科大讯飞 崂山实验室 联科中国 鹏城实验室 青岛国实科技有限公司 中科院科学计算所 中国信息通信研究院 之江实验室 数据是对客观世界状态变化的数字化记录，在 国际安全形势和低碳化全球趋势下，超算安全、绿 数字经济和数字中国的大战略下，数据已成为国家 色节能、自主创新也成为高性能计算业内人士关注 基础性战略资源和关键生产要素，是数字化、网络 的问题。白皮书结合高性能计算在数据密集型场景 化、智能化的基础。今年发布的《数字中国建设整 的发展趋势给出了分析和建议，值得深思。 体布局规划》进一步强调夯实数字基础设施和数据 面向未来，以ChatGPT为代表的AI大模型兴 资源体系“两大基础”。 起，数以千亿的参数投入训练，产生对算力和数据 众所周知，高性能计算是国家综合国力和信息 的双重需求。HPC与AI逐步走向融合，将成为数据 化建设能力的一个重要体现，被誉为“国之重 密集型超算的典型应用场景。数据的准备至关重 器”。数据密集型超算，是高性能计算与人工智 要，数据的质量和规模决定AI的精度。为了更好应 能、大数据等新一代信息技术融合后围绕数据价 对诸如新应用带来的生态复杂性变化、新业务催生 值，而产生的一个重要新增类型，是在高性能计算 的混合业务负载压力、新数据与算力协同带来的数 领域的一次有益的创新探索，在一定程度上代表了 据跨地域访问等挑战，白皮书中创新性地提出新型 高性能计算的未来发展趋势。我们很欣喜地看到， 数据密集型超算5A架构，以应用为中心，较好地支 在过去两年中数据密集型超算在产业各界的多方合 撑HPDA(HPC+大数据+AI)多系统融合业务发 作下持续创新，相继在商业应用、标准规范等取得 展。 了显著的进展。如文中所述，数据密集型超算在国 长风破浪会有时，直挂云帆济沧海！HPDA正 家超算中心、高校等场景、基因测序、AI大模型等 在加速提升科研创新及生产效率，在新的