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本发明公开一种脑区生理特征与脑网络深度融合方法,包括以下步骤:S1:对受试者的脑功能磁共振影像进行预处理,得到预处理后的脑功能磁共振影像;S2:根据选定的标准化脑图谱,对预处理后的脑功能磁共振影像进行脑区分割,将大脑划分为90个脑区,并提取每个脑区的时间序列,即BOLD信号;S3:基于BOLD信号,提取脑区的3个生理特征,包括低频波动振幅ALFF、分数低频振荡振幅fALFF和局部一致性ReHo;本发明公开了一种脑区生理特征与脑网络深度融合方法,将脑区生理特征和脑网络进行关联,利用这些关联开展融合
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116649907 A
(43)申请公布日 2023.08.29
(21)申请号 202310649680.9
(22)申请日 2023.06.02
(71)申请人 电子科技大学
地址 610000
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