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本发明公开了一种基于深度学习技术的零碳建筑布局优化方法及系统,涉及零碳建筑布局优化技术领域,通过预先收集零碳建筑的训练数据集合,使用训练数据集合训练出预测光照强度的第一深度学习模型、预测建筑通风度的第二深度学习模型以及预测建筑温度稳定度的第三深度学习模型,设置朝向调整步长以及尺寸调整步长、初始建筑朝向和初始窗户尺寸,计算出建筑光照强度、建筑通风度以及建筑温度稳定度,采用梯度下降法寻找合适的建筑布局;实现了在零碳建筑建造前,检索合适的建筑布局,从而保证在实际建造时,提高零碳建筑的能源利用率。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116663412 A
(43)申请公布日 2023.08.29
(21)申请号 202310635862.0
(22)申请日 2023.06.01
(71)申请人 上海嘉仕迈科技有限公司
地址 2
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