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第 34 卷 第 15 期 农 业 工 程 学 报 Vol.34 No.15 200 2018 年 8 月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Aug. 2018 基于需求侧响应与成本模型的风电中的储能系统运行优化 田 德，陈忠雷，邓 英 （新能源电力系统国家重点实验室（华北电力大学），北京 102206） 摘 要：全球能源危机促进了新能源电网的发展。研究风电/储能系统的经济优化运行问题，使电网的综合经济效益达到 最优。对风/储配电网系统结构进行了分析，总结其优化运行的关键技术，在考虑需求侧响应、实时电价、储能寿命的基 础上，建立风/储配电网优化运行模型，采用改进微分进化算法进行模型求解，进而制定优化调度策略。最后以风/储配电 网系统进行仿真分析，与基本微分进化算法和遗传算法进行了比较，验证了所建模型的可行性。仿真结果表明，日调度 周期内，改进微分进化算法(IDE)方案中的ES容量波动较小，变化更加平稳，SOC的最大值和最小值分别为80%和39%， 相比遗传算法（GA ），ES寿命等效成本IDE方案更低，差额为6 476元；综合各个时段的购电成本、售电收益、寿命成本 等因素，IDE方案的调度成本要比GA方案少9 325元。从负荷角度来看，需求响应将负荷差从5.15 kW降低到3.91 kW，实 现了削峰填谷。从储能的角度来看，有无储能对园区的调度策略影响很大，无储能的状态下，造成电能供给不足，成本 增加22 526元，导致经济效益和环境效益下降。基于IDE算法的改进经济调度策略能够更好地平衡各类成本，提高系统经 济效益和ES寿命。 关键词：风电；优化；模型；需求侧响应；风电/储能系统；优化调度 doi ：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.15.025 中图分类号：TK519 文献标志码：A 文章编号：1002-6819(2018)-15-0200-07 田 德，陈忠雷，邓 英. 基于需求侧响应与成本模型的风电中的储能系统运行优化[J]. 农业工程学报，2018 ，34(15) ： 200 －206. doi ：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.15.025 Tian De, Chen Zhonglei, Deng Ying. Optimized operation of energy storage systems of wind power based on demand response and cost model[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2018, 34(15): 202 －206. (in Chinese with English abstract) doi ：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.15.025 次数以及储能寿命的关系，但没有考虑实时电价对调度 0 引 言  策略的影响。随着电力市场进程的推进，受到电价政策、 随着能源危机和环境污染问题日益严峻，风电、光 运行商竞争等因素的影响，优化调度不仅从电源侧进行， 伏等新能源发挥着越来越重要的作用[1-2] 。但风电（wind 还考虑到需求侧响应的重要作用[12] 。文献[13]在日前调度 turbine ，WT ）、光伏（photovoltaic ，PV ）的出力具有间歇 计划中考虑了负荷对不同时段电价的响应情况，基于弹 性和随机性，给电网的调度带来了一定困难。储能 （energy 性理论验证了电价型需求响应对风电消纳的作用。文献 storage，ES ）系统能够有效地平抑分布式电源出力的波动，