基于卷积神经网络的固定环境下人脸表情识别系统设计与实现.docx

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2023-08-29 发布于河北
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PAGE 9 基于卷积神经网络的固定环境下人脸表情识别系统设计与实现　　摘要：随着现今“互联网+教育”的兴起，表情识别技术也日益凸显其重要性。利用此技术可以检测一个学生整堂课的兴奋程度。本文利用卷积神经网络对人脸面部表情进行识别，通过Qt、OpenCv、Pycharm组合的形式设计系统。本程序的卷积神经网络模型是利用Mini_XCEPTION模式训练得来，并利用此模型进行表情预测。该模型会依据预测后的各个类型的权重占总权重的比例返回预测结果。经过最终测试，系统在特定环境下的预测值准确率达到了 70%。关键词：OpenCv；CNN；Mini_XCEPTION；表情识别前言　　