《医学统计学》复习题.docx

医学统计学复习题 一、名词解释 1．总体：根据研究目确实定的同质的察看单位的全体，更切实的说，是同质的所有察看单位 某种察看值（变量值）的会合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够表记者为有限总体，反之为无限总体。 2.样本：从总体中随机抽取部分察看单位，其测量结果的会合称为样本（sample）。样本应拥有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 3．随机抽样：随机抽样（randomsampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个察看单位 都有同样的时机被选入到样本中），从总体中抽取部分察看单位的过程。随机抽样是样本拥有代表性的保证。 4．变异：在自然状态下，个体间测量结果的差别称为变异（variation）。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差别，其表现为各样生理测量值的参差不齐。 计量资料：对每个察看单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料 measurementdata）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有胸怀衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等。 计数资料：将察看单位按某种属性或类型分组，所得的察看单位数称为计数资料（countdata）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其察看值是定性的，表现为互不相容的类型或属性。如检查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；检查一批少数民族居 民的A、B、AB、O四种血型的人数等。 7．等级资料：将察看单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的察看单位数，称为等级资料(ordinaldata)。等级资料又称有序资料。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效、死亡，各样结果既是分类结果，又有次序和等级差别，但这种差别却不能正确测量。 8．概率：概率(probability)又称几率，是胸怀某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。 频次：在相同的条件下，独立重复做n次试验，事件A出现了m次，则比值m/n称为随机事件A在n次试验中出现的频次(freqency)。当试验重复好多次时P（A）=m/n。 随机误差：随机误差（randomerror）又称偶然误差，是指清除了系统误差后尚存的误差。 它受多种因素的影响，使察看值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般听从正态散布。 随机误差能够经过统计办理来估计。 11．系统误差：是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低 等原因，使察看值不是分别在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差能够经过实验设计和完善技术举措来除去或使之减少。 12．参数：指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多半情况下，总体参数是不易知道的，但可经过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。 精心整理 13．量：是指本的指，如本均数、本率等。本量可用来估体参数。 体参数是固定的常数，量是在体参数邻近波的随机量。 数表（frequencytable）用来表示一批数据各察或在不同取区的出的繁程度 （数）。于离散数据，每一个察即一个数，如某医院某年度一日内死亡0，1，2? 20个病人的天数。于散布区很大的离散数据和型数据，数据散布区由若干段成，每个段一个数。 算均数（arithmeticmean）描绘一数据在数量上的平均水平。体均数用μ表示，本均数用表示。 16.几何均数（geometricmean）用以描绘数正散布或数据呈倍数化料的水平。G。 中位数（median）将一察由小到大排列，n奇数取位次居中的量；偶数，取位次居中的两个量的平均。 极差（range）亦称全距，即最大与最小之差，用于料的大略剖析，其算便但定性差。 百分位数（percentile）是将n个察从小到大依次排列，再把它的位次依次化百分位。百分位数的另一个重要用途是确定医学参照范。 四分位数距（inter-quartilerange）是由第3四分位数和第1四分位数相减算而得，常与中位数一同使用，描绘偏散布料的散布特点，极差定。 方差（variance）：方差表示一数据的平均离散情况，由离均差的平方和除以本个数获得。 准差（standarddeviation）是方差的正平方根，使用的量与原量相同，合用于近似正散布的料，大本、小本均可，最常用。 异系数（coefficientofvariation）用于察指位不同或均数相差大两料 异程度的比。用CV表示。 正散布：若指X的率曲于