智能部署的可扩展AI框架研究.pdfVIP

第39 卷 第3 期 福 建 电 脑 Vol. 39 No.3 2023 年3 月 Journal of Fujian Computer Mar. 2023 智能部署的可扩展AI 框架研究 1 2,3 徐彭娜 彭行雄 1 (福州职业技术学院信息工程系 福州 350108) 2 (福建师范大学党政办公室 福州 350117) 3 (网络安全与教育信息化福建省高校工程研究中心 福州 350117) 摘 要 开源人工智能框架针对典型问题能够直接调用固有算法并快速建模，但在特定业务场景中存在研究、实现和部署等 环节协同处理效率不高的问题。因此，本文提出了一种智能部署的可拓展人工智能框架方案。首先，采用数据框实现不同算 法间（包括单机和分布式间）的转化；其次，提出可配置的算法管道模型，实现算法的流水线运转和可扩展性；最后，基于 虚拟化技术实现智能部署。实际使用结果表明，该方案可提高各环节协同处理时间效率约20% ，并具有良好的可实施性。 关键词 AI 框架；智能部署；虚拟化；大数据；分布式计算 中图法分类号 TP311.1 DOI:10.16707/ki.fjpc.2023.03.009 Research on Expandable AI Framework For Intelligent Deployment 1 2,3 XU Pengna , PENG Xingxiong 1(Department of Information Engineering, Fuzhou Polytechnic, Fuzhou, China, 350108) 2(Party and Government Office, Fujian Normal University, Fuzhou, China, 350117) 3(Network security and educational informatization Fujian University Engineering Research Center, Fuzhou, China, 350117) Abstract The open source AI framework could directly call the inherent algorithms and quickly model typical problems, but there was a problem of low efficiency in the collaborative processing of research, implementation and deployment in specific business scenarios, an expandable AI framework for intelligent deployment has been studied. Firstly, Data frame structure was used to realize the transformation between different algorithms (including stand-alone and distributed); Secondly, a configurable algorithm pipe