大数据营销-全套PPT课件.pptx

第1章 走进大数据世界;【 学习目标 】;思维导图;【开篇故事】人机大战20年进化史(1);【开篇故事】人机大战20年进化史(2);;1.1数据、信息与商业信息;1.1数据、信息与商业信息;1.1数据、信息与商业信息;;1.2数据产业的发展;1.2数据产业的发展;数据极速膨胀 目前全球约有50亿部手机，其中20亿台为智能手机 Ebay每天处理的数据高达100PB 一架波音737飞机横跨大陆飞行过程中会产生240TB的数据 某大型强子对撞机一年内积累的数据量就达到15PB左右 微信、微博、抖音。。。。。每时每刻都在产生大量的数据 ;;1.3大数据的内涵;1.3大数据的内涵;1.3大数据的内涵;结构化、半结构化和非结构化三种;1.3大数据的内涵;;1.4大数据的技术框架和常用工具;1.4大数据的技术框架和常用工具;Hadoop是什么？ 由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。 Hadoop核心构成 分布式文件系统HDFS 资源管理系统YARN 分布式计算框架MapReduce ;1.4大数据的技术框架和常用工具;Spark是什么？ Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎?。 Spark特点 轻量级快速处理：着眼大数据处理，速度往往被置于第一位。 易于使用：Spark支持多语言，包括Java、Scala及Python等语言 支持复杂查询：在简单的map及reduce操作之外,Spark还支持SQL查询、流式查询及复杂查询。 实时的流处理：MapReduce只能处理离线数据,Spark支持实时的流计算。 可以与Hadoop和已存Hadoop数据整合。 活跃和无限壮大的社区;1.4大数据的技术框架和常用工具;1.4大数据的技术框架和常用工具;本章小结;【实验与思考】;【实验与思考】;第2章 大数据营销概论;【 学习目标 】;思维导图;【开篇故事】李宁——转型定位中的大数据应用;【开篇故事】李宁——转型定位中的大数据应用;;2.1 大数据营销的基础;2.1 大数据营销的基础;2.1 大数据营销的基础;;2.2大数据营销的发展;2.2大数据营销的发展;2.2大数据营销的发展;2.2大数据营销的发展;2.2大数据营销的发展;2.2大数据营销的发展;;2.3 大数据营销的革新和应用;2.3 大数据营销的革新和应用;2.3 大数据营销的革新和应用;2.3 大数据营销的革新???应用;2.3 大数据营销的革新和应用;2.3 大数据营销的革新和应用;2.3 大数据营销的革新和应用;2.3 大数据营销的革新和应用;2.3 大数据营销的革新和应用;;2.4 基于大数据处理流程的营销能力;2.4 基于大数据处理流程的营销能力;2.4 基于大数据处理流程的营销能力;2.4 基于大数据处理流程的营销能力;2.4 基于大数据处理流程的营销能力;本章小结;【实验与思考】;【实验与思考】;【实验与思考】;【实验与思考】;第3章 产品预测与规划;【 学习目标 】;思维导图;【开篇故事】服装企业利用大数据进行新产品设计（1）;【开篇故事】服装企业利用大数据进行新产品设计（2）;;3.1大数据背景下的产品层次分析;3.1大数据背景下的产品层次分析;;3.2用大数据预测新产品;3.2用大数据预测新产品;;3.3大数据背景下产品策略的优化与动态管理;3.3大数据背景下产品策略的优化与动态管理;3.3大数据背景下产品策略的优化与动态管理;本章小结;【实验与思考】;【实验与思考】;第4章 价格制定与变动;【 学习目标 】;思维导图;【开篇故事】司乘双方不对等？Uber推新定价体系引争议;【开篇故事】司乘双方不对等？Uber推新定价体系引争议;【开篇故事】司乘双方不对等？Uber推新定价体系引争议;;4.1大数据定价的关键环节 ;4.1大数据定价的关键环节 ;4.1大数据定价的关键环节 ;4.1大数据定价的关键环节 ;4.1大数据定价的关键环节 ;4.1大数据定价的关键环节 ;;4.2个性化定价策略;4.2个性化定价策略;4.2个性化定价策略;4.2个性化定价策略;4.2个性化定价策略;4.2个性化定价策略;;4.3动态化定价策略;4.3动态化定价策略;4.3动态化定价策略;4.3动态化定价策略;4.3动态化定价策略;本章小结;【实验与思考】;【实验与思考】;第5章 销售促进与管理;【 学习目标 】;思维导图;【开篇故事】付费节目点播最多的是哪些？;;5.1大数据背景下的促销策略概述;5.1大数据背景下的促销策略概述;5.1大数据背景下的促销策略概述;5.1大数据背景下的促销策略概述;5.1大数据背景下的促销策略概述;;5.2大数据背景