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长江流域地表温度与气温差异分析 目录 TOC \o "1-9" \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：长江流域地表温度与气温差异分析 1 （式3.1） 3 （式3.2） 3 （式3.3） 4 （式3.4） 4 （式3.5） 4 文2：长江流域杂交棉主要农艺性状与产量和品质 8 1 材料与方法 8 1.1 试验材料 8 1.2 试验方法 9 1.3 性状调查 9 2 结果与分析 9 2.1 各品种(系)生育期比较 9 2.2 各品种(系)农艺性状比较 10 2.3 各品种(系)产量比较 10 2.4 各品种(系)纤维品质比较 10 2.5 各品种(系)主要农艺性状与产量、品质的相关性分析 11 3 小结与讨论 11 参考文摘引言： 12 文章搞要 12 原创性声明（模板） 12 正文 长江流域地表温度与气温差异分析 文1：长江流域地表温度与气温差异分析 1引言 地表温度（LandSurfaceTemperature，LST）是地学研究中一个非常重要的参量，在陆地环境相互作用过程中扮演着十分重要的角色，是全球变化研究中的关键参数，对水文、生态、环境和生物地球化学等研究有重要意义[1，2]。从上世纪80年代起，随着对地观测计划和热红外遥感的快速发展，采用热红外遥感影像反演地表温度的相关研究得到相关学者的关注[3，4] 气温（Tair）主要是通过气象监测站进行连续实地监测得到，因此气象温度主要是点分布状态[5]，想要获取全区域的气象温度主要依托高程进行空间插值，然而差值结果误差较大[6]。随着地表温度反演的发展，部分学者开始关注采用地表温度反演结果，结合气象监测数据进一步估算近地表温度（也就是气象温度）的相关研究[7，8]。并且近地表温度在许多领域有着重要的应用，特别在农业气象、气候和环境研究中是一个不可缺少的研究因子，对人们的生产生活活动有重要影响[9]。因此本文以长江流域为研究区，主要采用统计分析、直方图、空间分析方法，对比地表温度反演结果与气象温度的差异性，进而分析差异性的形成原因，总结其一般特征。 2研究区概况与数据来源 2.1研究区概况 长江流域横跨东经90°33'～122°25'，纵越北纬24°30'～35°45'。长江流域北以黄河流域和淮河流域为分界线，南以珠江流域为分界线，东南闽浙水系为分界线。长江流域总面积180万平方公里，占国土面积的18.8%。长江流域西源起唐古拉山脉，自西向东穿越中国东、中、西三大经济区，长江流域承载人口大约4亿人，占全国人口的26%左右，生产总值均超过全国平均水平的40%。长江主流经西藏自治区、青海省、四川省、重庆市、湖北省、湖南省、安徽省、江西省、江苏省等19个主要省市。 图.1长江流域区位图 Fig.1ThebitmapoftheYangtzeRiverBasin 2.2数据来源 本文主要使用MODIS遥感数据与气象温度年平均值插值数据，MODIS遥感数据来源于地理空间数据云共享平台（http：www.gscloud.ccrowdsourcing/Deand/），主要采用中国范围的MODIS月合成数据，气象温度年平均插值数据主要采用中国科学院资源与环境数据中心共享平台（http：www.resdc.c），主要采用中国气象背景资料-气象温度插值数据，主要是采用1500多个气象监测站的连续实地监测数据，通过空间化方法插值得到。 3研究方法 分裂窗算法是目前MODIS数据反演地表温度的主要方法，应用于MODIS数据反演地表温度[10]。MODIS数据遥感影像主要选取第31和32波段来反演地表温度，计算公式如下： （式3.1） 式中、、、是常量，一般经验取值为=-64.60363，=-68.72575，=0.440817，=0.473453；其他参数计算方法如下： （式3.2） 式中是指MODIS的两个热红外遥感波段，是波段的大气透过率，是波段的地表比辐射率，其中地表比辐射率计算公式为： （式3.3） 式中是植被覆盖度，为植被的发射率，为裸土的发射率，植被完全覆盖时，地表发射率为0.99，裸土的发射率为0.973，水体比辐射率为0.995。植被覆盖度计算公式为： （式3.4） 当植被归一化指数大于0.75时认为植被完全覆盖，当植被归一化指数小于0.05时，认为地表为裸土。大气透过率计算公式为： （式3.5） 式中，分别是MODIS19与MODIS2波段值。 4结果与分析 4.1统计分析 以年为单位计算每个像元的△Tday（Tair-LSTday）与△Tnight（Tair-LSTnight），统计研究区每年所有像元温度差值的平均值和标准差，结果见表3.2。