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本申请实施例公开了图像识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及人工智能、深度学习、图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取样本图像集;对于样本图像集中的样本图像,将该样本图像输入至预先训练的教师模型,得到该样本图像中的目标属于多种类别的概率分布;将该样本图像作为输入,将该样本图像对应的概率分布作为输出,对学生模型进行训练,得到图像识别模型。该实施方式提供了一种新的知识蒸馏技术,通过引入教师模型预测的概率分布作为监督,以诱导学生模型的训练,使知识蒸馏技术在训练过程中不再依赖标注样本
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 111639710 A
(43)申请公布日
2020.09.08
(21)申请号 20201
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