第4章 数据与数据分析.pptx

数据与数据分析;;知识导图;;4.1.1 数据和信息;1. 数据;2. 信息;3. 数据和信息的关联;4.1.2 数据库;4.1.3 数据库管理系统;1. 数据定义;2. 数据操纵;3. 数据组织、存储和管理;4. 数据库运行管理;5. 数据库的建立和维护功能;数据库系统（DataBase System, 简称DBS）是以计算机软硬件为工具，把数据组织成数据库形式并对其进行存储、管理、处理和维护数据的高效能的信息处理系统。 数据库系统一般由数据库、计算机硬件系统、软件系统（含操作系统、DBMS、应用程序开发工具、应用系统）以及数据库用户组成, 如图所示。 ;1. 硬件系统;2. 软件系统;3. 数据库用户;;4.2.1 人工管理阶段;在人工管理数据阶段，程序与数据之间的一一对应关系如图所示。;4.2.2 文件系统管理阶段;程序与数据间的关系;用文件存储并管理数据示例;存在的问题;4.2.3 数据库系统管理阶段;数据库系统与文件系统管理数据的不同;数据库系统阶段管理数据的特点;;准备知识;4.3.1 两类数据模型;两类数据模型;客观事物及其联系的抽象过程;4.3.2 数据模型的组成要素;1. 数据结构;2. 数据操作;3. 数据的完整性约束条件;4.3.3 概念模型;相关概念;相关概念;相关概念;实体之间的联系;实体之间的联系;4.3.4 常用的逻辑数据模型;1．层次模型;层次数据模型实例;层次数据对应值示例;层次模型的数据操作与完整性约束;层次模型的优点;层次模型的缺点;2．网状模型;网状模型的数据结构;网状数据模型实例;网状模型的数据操作与完整性约束;网状模型的优缺点;网状模型的缺点;3．关系模型;关系模型的数据结构;概念;概念;关系模型的数据操作;关系的完整性约束;关系模型的优缺点;4.3.5 典型的关系数据库产品;;结构化查询语言;SQL的命令及功能;4.4.1 数据定义;数据表定义示例;4.4.2 数据操纵;1．插入数据;2．修改数据;3．删除数据;4.4.3 数据查询;数据查询示例;4.4.4 数据控制;2．收回权限;;4.5.1 数据仓库;1．数据仓库的基本特征;2．数据仓库的体系结构;4.5.2 数据挖掘;典型的数据挖掘体系结构;数据挖掘方法;;4.6.1 大数据产生的背景;4.6.2 大数据的特征;4.6.3 大数据的关键技术;1．大数据采集技术;2．大数据预处理技术;3．大数据存储及管理技术;4．大数据分析和挖掘技术;5??大数据展示和应用技术;4.6.4 大数据的应用;4.6.5 NoSQL数据库;NoSQL的特点;NoSQL的分类;本章小结