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目 录
【必修1】 数据与计算
第一章 数据与信息1
第二章 算法与问题解决9
第三章 Python程序设计基础11
第四章 数据处理与应用25
第五章 人工智能34
【必修2】 信息系统与社会
第一章 信息系统概述37
第二章 信息系统的支撑技术39
第三章 信息系统安全49
第四章 信息系统的搭建实例52
1
第一章 数据与信息
1
1.1-1.2 感知数据 & 数据、信息、知识
一、知识梳理
知识点1:【感知数据】
1. 数据及其演变
人们在长期的社会实践中逐渐形成了数据的概念。如:“墙壁刻画”、“结绳记事”
文字和数字的出现,数据以更加明确的形式被记录。
人类对于数据的利用在一定程度上依赖于载体。技术的发展为人们提供了更多记录
数据的载体。
随着数据记录形式的多样化,数据量的不断增加,人们发明了各种工具来处理数据。
当前计算机已成为数据处理的主要工具。
2. 数据与生活
在日常生活中,人们每天都在使用数据。
人们生活中的数据形式在发生改变,数据表现形式越来越多样化
大多数数据会随着时间的推移而变化,不同领域的数据以各自独特的形式予以展
示。
人们在利用数据的同时,自身的行为也在产生数据。
3. 数据与科学
人通过观察和实践,获得了大量的数据,为早期的科学成果的取得打下了基础。
科学研究离不开数据,数据的客观性为科学研究提供了可靠的依据。
知识点2:【数据的定义】
(1)数据是对客观事物的符号表示。
(2)在计算机科学中,数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符
号总称,其表现形式可以是文字、图形、图像、音频、视频等。
知识点3:【信息及信息的特征】
(1)香农对信息的定义:信息是用来消除随机不确定性的东西。
★★(2)信息具有载体依附性、时效性、共享性、可加工处理性等特征。
载体依附性:信息的表示、传播、储存必须依附于某种载体,载体就是承载信息的事物;
信息可依附于不同的载体,信息可以传递,可以存储。信息可以脱离它所反映的事物被存储、
保存和传播。
时效性:信息往往反映的是事物某一特定时间内的状态,及时的掌握最新信息,人们才
可有更好的利用它。例如,强台风来临之前,要时刻关心台风走向。
共享性:信息是可以共享的,同一种信息可以被不同的接受者获取,人们也可以重复利
用信息。与物质和能源不同的是,信息不会因为被别人获取而发生损耗。
可加工处理性、真伪性 :信息是可以加工处理的。人们对信息经过加工、处理、分析
后,信息可以具有更高的价值。信息的这一特征可以使信息具有真伪性
价值性:信息具有价值性,信息的价值包括显性价值与隐性价值,显性价值指的是信息
内容本身具有的价值,一般可被人们直接了解或体会。而隐性价值指的是除信息内容外的价
值,包括与信息紧密相关的所有价值,比如人们利用所学知识和技能,通过收集、整理和总
结,获得的其他价值。信息的价值也是相对的,对于不同的人群、不同的时间,其价值可能
有所不同。
2
知识点4:【知识的概念】
(1)知识是人类在社会实践中所获得的认识和经验的总和,也是人类在实践中
认识客观世界(包括人类自身)的成果,它包括对事实、信息的描述及在教育和
实践中获得的技能。
(2)知识是可以积累与传承的。
知识点5:【数据、信息、知识、智慧的关系】
(1)数据经过解释后产生的意义就是信息,数据是信息的载体,单纯的数字是
没有意义的。
(2)通过归纳、演绎、比较等手段对信息进行挖掘,将万千信息中有价值的部
分与已存在的人类知识体系相结合,形成知识。
(3)理解数据、信息与知识的关系
二、典型例题
【例1】古代的数学家发现:正多边形的边数越多,其形状就越接近于圆。魏晋时期数学家
刘徽
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