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小批量物料的生产安排 摘要 在电子产品制造中，存在多种小批量的物料无法确定市场的实际需求量。因此，需 要收集已有的实际需求量数据，通过建立优化模型，更好的控制了产品的供需关系，为 帮助企业更有利的生存，节约自然能源等做出了一定贡献。 问题一：首先利用物料总售价来排序，再依次找到总售价排名前100名的物料的总 需求量、频数、平均单价及需求趋势，从而得出综合指标较好的6种物料分别是： 6004020503，6004010256，6004020918，6004020900，6004010174，6004100008。对于选出的6 种物料，利用ARIMA模型分别得到6个数学模型，并得到他们的周需求量的预测值，再 利用模型Q统计量信息表发现模型拟合较好。 问题二：根据题目要求，得到了缺货量和库存量的递推公式，库存量公式为： k k y x ，周缺货量公式为：q x k ，从而可调整每周的实际需求量和 ij i,j 1 ij ij ij ij i,j 1 生产计划，我们在EXCEL 里运用公式进行生产计划的安排，6种物料的生产计划的平 均服务水平都达到了85%以上，且库存量相对不太大。 问题三：要建立库存量与服务水平的关系式，又因服务水平与缺货量有直接的关系， 77 77 就设置优化模型目标函数为：minZ X  Y X k (k y x ) i 1,2,,6， ，  ij  i,j 1 ij ij j j 77 77 Y q (x k )，即求总库存量与总缺货量的和的最小值。利用Python 进行编 ij ij i,j 1 j 1 j 1 程可得到6种物料在101到177周的具体生产计划安排。 问题四：本周计划生产的物料只能在两周及以后使用，对缺货量与库存量的递推公 式进行修改，依照问题二和问题三的解决方法也可求出6种物料在101到177周的具体 生产计划安排。若变成只能在k(k  2)周及以后使用，同样可推出推广公式。其中缺货 量公式为：q y k x ，库存量公式为：1）当缺货量为0 时，k k y x j j k j (k1) j j j 1 j j ， k k y y k i 1,2,,6j 1,2,,77 （ ）。 2 0 j j 1 j j k j (k1) ）当缺货量不为 时， 关键词：生产计划 库存量 缺货量 实际需求量 ARIMA 模型 1 一、问题重述 1.1 问题背景 在信息化社会中，电子通信科技无疑是时代主流，为适应电子通信巨大的供需关系， 涌现出了许多电子产品制造企业，各企业抓住时代红利，经过几年蓬勃的市场发展，渐 渐的产品的供求关系出现失衡，供远大于了求，而剩余的电子产品则作为了化工垃圾流 入日常生活中。为更好的解决资源浪费问题，根据产品销售情况建立了预测模型，据统 计在电子产品制造中，存在多种小批量的物料无法确定市场的实际需求量，因此，需要 收集已有的生产数据，通过建立优化模型，帮助各企业更好的开源节流