基于小波支持向量机的旋转机械碰摩故障诊断.pdf

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2010年第36卷第3期 工业安全与环保 March 2010 IndustrialandEnvironmentalProtection Safety 基于小波一支持向量机的旋转机械碰摩故障诊断* 吉尚伟1 金志浩2金文2闻邦椿3 (1.辽宁省安全生产应急救援中心沈阳110032;2.沈阳化工学院机械工程学院沈阳110142; 3.东北大学机械工程与自动化学院沈阳110004) 摘要根据旋转机械碰摩故障的特征频率,利用小波变换多分辨率特性。提取碰摩故障特征信号;利用支持向量机 原理解决小样本、非线性、高维模式识别问题的优势,建立支持向量机故障诊断模型,进行旋转机械碰摩故障诊断。仿真结 果表明,该算法有较好的精度和泛化性,并且运算量小,非常适合旋转机械故障诊断的在线识别。 关键词声发射碰摩小波分解故障诊断支持向量机 Tk ofthe FaultBased VectorMachine Rub—impact Recognilion OI!Wavelet-Support Wm2WEN Jl JIN Shangweil.9N压iha02 Bangchun3 10(132) (1.肠咖IVorkp/aceEmergencyManagement妇鼬删啷1 Abstract tothe dfanlt Accordingcharacted娟c嘲drotatingmaddnefylIIb—ilI州fault,theacquisitiondla蒯毗酬锄be 0btalnednmlti—resolutioncharacteristicsdwavelettransformation.Furthernm。∞the 0f VeCtor'machinein80l- by advantages s聊ort small and modelwith vectormechinek ring samples.non’linearityhigher—dil删∞patternreco鲥tionpn】blem,faultdia伊esls support cstaNished.Thesinadationremx]ts thatthismethodisaccurateandcan form—lineidentification. prove be印∞ad。suitable WordsAE wavelet vector Key fault machine(SVM) rub—impactdecompositiondingnosis目叩p‘膏t 大型旋转机械如风机、压缩机和汽轮机等设备,是石油、 族函数来表示一信号或函数。小波变换使用的小波函数系 化工、冶金和电力等现代企业中的关键生产工具,对这些设 是通过一母小波的伸缩和平移构成的【12】。 备开展状态监测与故障诊断工作,可以保障设备安全

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