原创力文档- 1、本文档共10页，其中可免费阅读9页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
本发明公开了一种提取多通道信号中共有窄带子成分的方法，解决现有技术中变分模态分解的信号的只能处理单通道信号，分解精度低，无法充分利用模态先验信息的技术问题。其采用改进变分模态分解算法——多元变分模态提取，将变分模态分解算法推广至多元情形，并在优化问题中增加了关于待提取窄带子成分中心频率的先验约束，从而可以从多通道信号中提取出已知中心频率的窄带子成分，在优化问题中添加了待提取分量的中心频率的先验约束，使得算法能够精准地收敛到想要提取的分量上，可广泛用于信号处理技术领域。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116484208 A
(43)申请公布日 2023.07.25
(21)申请号 202310561834.9
(22)申请日 2023.05.18
(71)申请人 康复大学 （筹）
地址 2660
文档评论（0）