黑白小组第三次计算机作业数据分析.pdfVIP

数据分析 信度分析 前两个数值均大于70%，说明该量表具有较高的内在一致性，具有一定的可靠 性。 因子分析 借助相关系数矩阵、反映像相关矩阵、 特球度检验和KMO 检验方法分析 观察大部分相关系数都较高，线性关系较强，可以提取公共因子，因此适合因 子分析。在KMO 中，概率为0.000 小于显著性水平， 原假设，与单位矩阵 有显著差异，KMO 为0.669，说明适合因子分析。 每组的列向量含义，特征值、方差贡献率、累计方差贡献率。第二列表示提取 两个因子，共同解释84.259%，丢失的信息较少。第三列表示旋转后的因子， 总的方差贡献率没有改变，就是说没有影响原有的数据。 交叉表分析 卡方检验结果：我们看卡方检验，sig 值小于0.05，因此我们认为不同的 的人对宿舍关系的重要性和宿舍关系的看法有显著的差别。 输出的是phi 值和V 值，两个都是代表两个变量之间的关系的紧密度的，数值 大于0.1 说明关系紧密，即 与对宿舍关系的和舍友重要性的看法有明显的 关系，这个结论和上面的卡方检验没有出入，所以不需要进一步进行两两比较。 多重响应 个案： 了103 名人员，无缺失值。 响应频次：48 人选择了认可，88 人选择了尊重；103 人9 个响应变量，共348 个响应。 交叉制表呈现的是 和响应变量的交叉分析表，由此表分析两者之间的区别 和联系，以此分析男女的选择特性，以及男女的不同。 表中看出男生有 49 人进入 ，占 人数的 47.6%； 有 54 人进入 ， 占 总人数的52.4%；男生中，63.3%的人选择了认可，83.7%的人选择了尊 重，20.4%的人选择了建议； 中 31.5%的人选择认可，87.0%的人选择尊重， 20.4%的人选择建议。 树模型分析 聚类分析 由于数据过多不便于全部列出，故只截取了一部分。 卡方分析 由上图可知卡方值为69， P=0＜0.05，差异性显著。