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本发明公开了一种基于深度学习的抗屏摄水印嵌入和提取方法,包括以下步骤:根据初始图像生成抗屏摄水印图像;构建噪声网络,并将抗屏摄水印图像输入至噪声网络,得到含噪声的抗屏摄水印图像;构建抗屏摄水印提取网络,并根据抗屏摄水印图像和含噪声的抗屏摄水印图像训练抗屏摄水印提取网络;S利用训练后的抗屏摄水印提取网络提取含噪声的抗屏摄水印图像的水印。本发明通过在抗屏摄水印图像中嵌入了水印模板和定位模板,构建并训练了包括增强子网络和分类子网络的抗屏摄水印提取网络,能够有效嵌入抗屏摄水印,保证水印信息能够存活并增大
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116468593 A
(43)申请公布日 2023.07.21
(21)申请号 202310444476.3 G06N 3/045 (2023.01)
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