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本发明公开一种基于动态图辅助的神经微分模型的人群活动预测方法，所述方法包括：读取清洗历史人群活动数据，并收集整理相应事件的指标数据；将历史人群活动数据和相应事件的指标数据归一化，得到标准数据集，并将标准数据集划分为训练集与验证集，分别用于模型训练和参数选择；根据训练集训练模型，以得到初始预测模型；根据验证集对初始预测模型进行调参，通过多次验证从而确定模型的网络权重参数，选择在验证集上表现最好的模型作为最终预测模型；通过最终预测模型输出未来人群活动轨迹。本方法通过控制模块生成动态图结构从而将事件对
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116467635 A
(43)申请公布日 2023.07.21
(21)申请号 202310227491.2 G16H 50/80 (2018.01)
(22)申请日 2023.03.
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