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本发明涉及视频处理技术领域,具体涉及一种基于跨视图一致性挖掘的自监督骨架动作识别方法,通过采集无标签骨架数据并进行预处理,从骨架序列生成3D骨架的多种视图,结合多种数据增强方法获得多视图数据的扩增序列,通过编码器得到不同视图的编码特征,建立单视图对比学习框架;进一步通过实例判别的对比学习对多个视图分支进行并行自监督训练,产生多个单视图嵌入特征,通过最近邻挖掘正样本方法,构建单视图语义级的对比学习,经过结合跨视图一致性挖掘模块,学习多视图的协同表示,最后在动作识别任务上利用测试数据对模型效果进行评
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116469171 A
(43)申请公布日 2023.07.21
(21)申请号 202310490627.9 G06V 10/82 (2022.01)
(22)申请日 2023.05.
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