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1、大中取大法（乐观法） 2、小中取大法（悲观法） 3、最小最大后悔值法 4、机会均等法 以均等概率求期望值，取最大 5、折衷法 乐观系数α，悲观系数（1- α） 折衷收益值 = 最大收益值*乐观系数+最小收益值*悲观系数 取最大 也许长期以来是悲观主义者有 道理，可是乐观主义者却经历了最 快乐的历程。 悲观主义者抱怨裤子上的裂缝， 而乐观主义者为这个透气孔而 高兴。 * 例题： 某企业计划扩大生产规模，为此拟订了三个可行性方案：一是新建一个装配车间；二是改扩建一个装配车间；三是与同行企业联合。由于企业掌握信息较少，只能对销售地区未来几年内的需求情况做出需求高、需求中等和需求低的判断。三个方案在各种需求情况下的收益见下表： 需求高 需求中等 需求低 方案A 新建装配车间 200 100 -10 方案B 改扩建装配车间 170 140 20 方案C 联合协作 100 80 40 需求状况 方案 * 需求高 需求中等 需求低 方案A 新建装配车间 200 100 -10 方案B 改扩建装配车间 170 140 20 方案C 联合协作 100 80 40 大中取大法： 最大收益值 200 170 100 方案A：新建装配车间 为行动方案 * 需求高 需求中等 需求低 方案A 新建装配车间 200 100 -10 方案B 改扩建装配车间 170 140 20 方案C 联合协作 100 80 40 小中取大法： 最小收益值 -10 20 40 方案C：联合协作 为行动方案 * 需求高 需求中等 需求低 方案A 新建装配车间 200 100 -10 方案B 改扩建装配车间 170 140 20 方案C 联合协作 100 80 40 最大后悔值 50 30 100 最小最大后悔值法： 需求高 需求中等 需求低 方案A 新建装配车间 0 40 50 方案B 改扩建装配车间 30 0 20 方案C 联合协作 100 60 0 方案B：改扩建装配车间为行动方案 * 需求高 需求中等 需求低 方案A 新建装配车间 200 100 -10 方案B 改扩建装配车间 170 140 20 方案C 联合协作 100 80 40 情况状态数 = 3均等概率值 = 1/3某方案的期望值 = Σ（每种状态的损益值*均等概率值）方案A的期望值 =（200+100-10）*1/3 = 96.67方案B的期望值 =（170+140+20）*1/3 = 110方案C的期望值 =（100+80+40）*1/3 = 73.33 方案B：改扩建装配车间 为行动方案 机会均等法： * 需求高 需求中等 需求低 方案A 新建装配车间 200 100 -10 方案B 改扩建装配车间 170 140 20 方案C 联合协作 100 80 40 假设乐观系数为0.6,则悲观系数为0.4方案A的折衷收益值 =（200*0.6)+(-10*0.4) = 116方案B的折衷收益值 =（170*0.6)+(20*0.4) = 110方案C的折衷收益值 =（100*0.6)+(40*0.4) = 76 方案A：新建装配车间 为行动方案 折衷法： * * 老鼠的商议 “最近，几乎每天晚上都有同伴被猫吃掉！大家想想办法来对付那只猫吧！”有天晚上，老鼠们这样商议着。 　 “当然有。我有个好主意！我们把铃铛挂在猫的脖子上就行了。” 　　“对呀！这样只到铃铛铃铃一响，就知道是猫来了。” 　　“真是个好主意！”老鼠们非常高兴的一致表示赞成。 　　现在只要在猫的脖子上挂上铃铛，我们就不必在担心了。可是，要由谁去替可怕的猫挂上铃铛呢？ 　　“喔！我怕，我不要！” 　　“我也不行！” 　　最后，这个好办法并没有执行。 第二节 决策过程 * 第三章 决策与决策方法 第二节 决策过程 二、设计活动 — 拟定方案 方案的整体性原则 方案的相互排斥性原则 实践中拟定方案的程序 由近及远 由简到繁 由易及难 由快到慢 拟定方案时,最需要发挥创造力和想象力 * 第三章 决策与决策方法 第二节 决策过程 三、 选择活动 — 筛选方案 评价和选择最满意方案的过程 技术上的 先进性 经济上的 合理性 生产上的 可行性 经验判断法 数学分析法 试验法 * 第三章 决策与决策方法 第二节 决策过程 四、 执行和评估活动 执行方案 评估效果 * 决策过程（流程） 确定问题和目标 搜集信息 分析方案 确定和实施方案 评价决策效果 拟定方案 确定决策标准 追踪反馈 * 踩出的最佳路径