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本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种基于深度强化学习的物联网智能拥塞控制方法,构建物联网系统;终端节点向簇头节点发送数据包;簇头节点根据终端节点发送的数据包设置缓冲队列,并获取当前簇头节点状态信息;根据当前簇头节点状态信息确定簇头节点的拥塞状态,并将拥塞状态发送给中继节点;中继节点根据拥塞状态获取物联网中各个节点的状态信息,并将状态信息发送给sink节点;sink节点采用DQN算法对物联网的状态信息进行优化,得到拥塞控制策略,并对簇头节点中的队列任务进行分配,完成拥塞控制;本发明引入了反馈恢复
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116471629 A
(43)申请公布日 2023.07.21
(21)申请号 202310501916.4 H04L 41/16 (2022.01)
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