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单通道混合语音信号的分离算法研究
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摘 要
针对单通道的语音信号盲分离问题，结合盲源分离和经验模式分解的优点，采用了基于经验模式分解的单通道语音信号源数目估计和盲源分离方法。首先叙述了课题的背景及国内外发展情况，然后描述了盲源分离的算法和独立成分分析，接着简述了程序设计及仿真过程图，最后，进行仿真实验，使用两个采样频率为16kHz，采样点数200的语音信号作为源信号，然后将它们用混合矩阵进行混合，将混合语音信号进行经验模式分解，计算协方差矩阵，并使用主成分分析算法估计信号源的数量，根据源信号的数目重构多通道语音混合信号，用独立的分量分析来实现语音信号的盲分离。然
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