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太阳能光伏发电项目风险评价 作者：靳波 来源：《科技资讯》2021 年第21 期 摘要：针对太阳能光伏发电项目建设风险评估的需要，根据太阳能光伏发电项目的特 征，构建项目风险评价指标体系，然后应用粗糙集理论和模糊层次分析法对某太阳能光伏发电 项目进行实证评价。结果表明：该项目的总得分为81.08 ，风险属于良好等级。而通过研究看 出，模糊综合评价在应用的过程中，关键是要计算权重，然后再构建评价集，进而求得评价结 果。 关键词：太阳能风险评价粗糙集模糊层次分析法 中图分类号：TM62 文献标识码：A 文章编号：1672-3791 （2021）07 （c）-0026-03 Abstract ： According to the needs of construction risk assessment of solar photovoltaic power generation project ， according to the characteristics of solar photovoltaic power generation project ， this paper constructs the project risk evaluation index system ， and then makes an empirical evaluation of a solar photovoltaic power generation project by using rough set theory and fuzzy analytic hierarchy process. The results show that the total score of the project is 81.08， and the risk belongs to good level. The research shows that in the application process of fuzzy comprehensive evaluation ， the key is to calculate the weight ， and then construct the evaluation set to obtain the evaluation results. Key Words ： Solar energy; Risk assessment; Rough set; Fuzzy analytical hierarchy process 随着经济的发展，我国对能源的需求越来越大。光伏能源作为一种新型的能源，正在成为 我国能源产品的一个补充，并成为一个新兴的产业。光伏能源拥有可再生、无污染、减排和节 能的优点，具有很大的开发潜力，受到许多企业的青睐。因此，加强对光伏项目的建设，成为 当前光伏投资建设的重点。但光伏项目的建设周期长、投资大，从而使得项目建设存在很大的 不确定和风险[1-2]。因此，加强对光伏项目的风险评估，对减少项目建设的风险很有必要。该 文则根据项目特点，提出一种定量的风险评估方法。 1 方法原理 1.1 粗糙集理论 粗糙集理论是一种用于处理不确定性的数学方法，其核心内容是知识约简，即在保持信息 系统分类能力不变的条件下，去掉多余的属性，从而获得最佳属性，实现信息系统的优化。假 设一个决策系统S= （U ，A ，V ，F）表示，其中U 为论域，是一个非空有限集合;A=C ∪D ， 为属性集合，其中C 表示条件属性，D 表示决策属性;V 为属性值域;f ：U×A→V为信息函数 [3]。 二维决策表表示一个决策系统，其中的列表示属性，行表示对象。如果属性集合BA ，且 存在[4] ： 则R （B）为不可分辨关系，即B 中的任意两个对象x ，y 对于B 都为不可分辨的。若 a ∈B ，则： 另外，在粗糙集理论中包括正区域、负区域和边界区域。如果有限集合XU ，则X 的B 下 近似B- （X）和上近似B- （X）为： 式中，3 个不相交的区域U 为正区域、负区域和边界区域，分别为： U 的划分是粗糙的，所以用αB （X）近似精确度来表征这种粗糙度。 如αB （X ）=1 ，表示B 可以完全分辨;如果αB （X）=0 ，则B 不可完全分辨。 上述中的决策属性D 对条件属性C 有一定的依赖程度，具体依赖计算公式为： 其中|POSC （D）|