2023年中国传媒互联网AI+电商产业行业研究报告.pdfVIP

2023年中国传媒互联网AI +电商产业行业研究报告 一、AI+电商：选品、营销、客服为应用重点布局方向 1.1 分功能：素材生成、数据分析为提效工具，购物助手或颠覆传统搜索及推荐逻辑 电商领域，A I在素材生成、数据分析为提效工具。多元化的素材生成应用目前相对较为成熟，分析研究内容的产出成 熟度次之，仍需要加入人的辨识和判断来作最终决定。购物助手或颠覆传统搜索及推荐逻辑，随着技术的成熟，聊天 框或成为除了搜索框之外另一个重要的搜索及推荐入口。基于 ChatGPT 的问答，在电商领域的市场分析、选品推荐、 宣传文案及产品描述撰写、拉新冷启动或售后客服等话术的生成、跨语言翻译等方面均有所帮助。 图表1：电商运营各环节A IGC应用成熟度——商品上架及营销素材生成上相对成熟 来源：国金证券研究所整理，注：底色体现应用成熟度，从高到低为：深绿＞浅绿＞橙色＞红色（NULL） 营销实证表明，A I 在专业性上略逊于人类，但在消费者层面感知不明显。据明略科技与复旦大学、秒针联合发布的 《2023 人工智能与营销新纪元》的实证分析，A I 的文案能力在专业评价上略逊于人类，但在消费者感知层面表现无 显著差异。人类撰写的文案与人工智能撰写的文案在“清晰完整”、“容易理解”上表现相当，在“创造性”、“消费者 洞察”、“商业洞察”上表现逊于人类。 图表2：AI 营销文案在创造性、消费者洞察、商业洞察上表现弱于人类 来源：明略科技，复旦大学管理学院，秒针营销科学院，国金证券研究所 1.2 分区域：技术成本及效率迎来优化，跨境电商或更为受益 模型的开发、适配及部署均向易用方向发展，降低AI 落地应用的门槛。MaaS 模式下，科技巨头开发出一套预训练大 模型作为通用底板，通过对外开放这些 AI 模型的调用接口吸引规模较小、但是深耕行业的企业，由细分垂直领域的 公司对模型进行微调，使之成真正满足行业需求的应用。MaaS 以其通用性、自监督学习能力和强大的智能能力福恩能 够垂类模型开发。1）大模型的通用性提升AI 开发的效率，MaaS 体现了All For everyone 的概念，数据集仓库、模 型仓库、算力平台通过提供零门槛模型体验、快捷的模型使用、完整链路的模型定制和云端模型部署向每个人开放， 包括AI 爱好者、使用者、开发者和研究者。2）大模型的自监督学习能力可以取代传统的人工标注数据完成模型训练 的模式，显著降低AI 开发及训练成本。3）多模态大模型融合了文字、图像、三维物体等多维度数据，使得可交互的 信息类型更多，通用性更强，且适用的场景更广泛。垂直领域厂商可以通过调用多模态大模型的API 实现对既有应用 的快速智能化升级。 图表3：阿里达摩院推出MaaS 来源：阿里云栖大会,国金证券研究所 图表4：华为大模型开发使能平台 来源：华为伙伴暨开发者大会2022,国金证券研究所 图表5：百度飞浆产业级深度学习开源开放平台 来源：2023 世界人工智能大会，国金证券研究所 OpenAI API 降价，接入其API 的公司有望直接受益。6 月13 日，OpenAI 发布更新，其中：1）嵌入式模型Embedding Model 下调 75% ；GPT-3.5-Turbo 输入下调 25% ；发布 GPT-4-16K 平替版 GPT-3.5-16K 模型，价格为每输入 1000tokens0.003 美元，相当于降价95%；2）发布函数调用功能，开发者可以向GPT-4-0613 和GPT-3.5-Turbo-0613 两个模型描述函数，并让模型智能选择输出一个包含参数的JSON （JavaScript Object Notation，一种数据交换的文 本格式）对象来调用这些函数，这种方法使GPT 功能与外部工具或API 进行连接更可靠。OpenAI 首席执行官Sam Altman 在新加坡管理大学演讲时表示，OpenAI 每三个月左右就能将推理成本降低90%，未来将继续大幅削减成本。我们认为， 此次更新利好已经或潜在能够在海外应用GPT 模型的公司，成本端和效率均迎来优化。 二、重点关注应用逐步落地的企业 图表6：相关企业A I应用布局、研发投入 2022年费用情况 AI相关应用布局 供给侧运营 营销及投放 用户互动 公司名称 销售费用