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本发明属于图像处理和计算机视觉领域,涉及一种基于预测多层次变形场的医学图像配准方法。即在参考图像和待配准图像不同维度上提取多层次特征获得不同尺寸的特征图像;通过在多层次特征之间进行误差检测、特征融合、变形预测操作,得到不同尺寸下的变形场;通过对不同尺寸变形场进行操作得到最终的变形场;对待配准图像进行变形操作,即可实现两幅医学图像之间的配准。本发明方法简单,易于实现;利用不同尺寸下的特征得到变形场,相比于直接预测得到变形场,得到的变形场更为精确,特征信息利用更加充分。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113870327 A
(43)申请公布日 2021.12.31
(21)申请号 202111097964.9
(22)申请日 2021.09.18
(71)申请人 大连理工大学
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