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本申请提出一种意图识别模型的训练方法、意图识别方法和设备，其中，该方法包括：将训练数据中的样本数据输入至多任务学习框架中的多个子任务层，得到多个子任务对应的预测结果，将多个子任务层针对样本数据输出的隐向量输入至多任务学习框架中的意图分类层，以得到意图识别任务的预测结果，根据多个子任务的预测结果和第二标签，以及意图识别任务的预测结果和第一标签，对多任务学习框架进行训练，从而得到训练后的意图识别模型。由此，通过将与意图识别任务对应的多个子任务以及意图识别任务放进同一个多任务学习框架中进行联合训练，在
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113806501 A
(43)申请公布日 2021.12.17
(21)申请号 202110369270.X
(22)申请日 2021.04.06
(71)申请人 京东科技控股股份有限公司
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