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本发明涉及一种发动机油液信息状态评估方法及装置,借助油液参数信息中的理化指标信息和磨粒信息对发动机进行状态评估,利用支持向量机分析发动机油液信息,提高数据分析处理速度。支持向量机可以较好解决样本数量有限情况下寻找最优解的问题,但其分类性能受自身参数影响较大,为避免人为选择参数的盲目性,且提高数据分析处理的快速性,本发明提出了一种麻雀搜索算法优化SVM的发动机状态评估模型对发动机油液数据进行训练并验证,解决现有技术中大多使用单一磨粒信息或单一的理化性能进行状态评估带来的缺乏全面性和准确性的问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113762375 A
(43)申请公布日 2021.12.07
(21)申请号 202111012960.6
(22)申请日 2021.08.31
(71)申请人 北京石油化工学院
地址
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