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随着影像技术的发展，各种成像设备的出现为现代医学的进步作出了巨大的贡献，但由于成像原理的限制，单一模态的影像技术通常只能提供单一且有限的信息，因此为了提高诊断的准确性和治疗的有效性，医生往往需要融合不同模态图像的信息以了解病变组织或器官的综合信息。为了实现对脑部图像进行的高效、快速配准，便于医生进行治疗，提出了一种基于基于生成对抗网络的配准方法。在生成器中采用U‑Net的编码器‑解码器结构，编码器获取浮动图像到固定图像的变换参数，解码器恢复特征图尺寸，通过在相似度测度上使用基于归一化互信息的医学
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113744234 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202111006976.6
(22)申请日 2021.08.30
(71)申请人 河南工业大学
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