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本发明公开了一种面向代码可读性评估的数据增强方法,属于软件理论、软件工程与服务领域,主要涉及到三种可以在保持数据可读性标签不变的情况下生成新数据的技术,分别是通过基于领域知识的代码变换、基于线性插值的代码合成、基于生成对抗网络的代码增强。通过分别或组合使用这三种数据增强技术可以对可读性数据实现自动化倍增。可用于从有限的数据中生成大量的新数据,从而克服代码可读性评估领域中已标注数据不足带来的局限性并提高可读性评估模型的准确率和泛化能力。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113741964 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202110877655.7
(22)申请日 2021.08.01
(71)申请人 北京工业大学
地址
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