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本发明揭示了城市街景数据识别交通设施资产评估方法,包括以下步骤:目标检测,采集街道全景图像,形成街景图像数据集;模型建立,使用街景图像数据集进行深度学习并建立交通设施资产识别模型;算法开发,进行机器学习算法的开发,不同的交通设施资产被识别分割后,在不同的设施子类下通过细粒度图像分类模型,识别特定局部上的细微差异,为其资产质量评估;工具创建,设计和开发数据标定工具、数据监测平台、数据可视化平台和开放应用程序编程接口,以便第三方进一步使用。本发明实现了通过多项深度学习模型,将城市街景进行更细致的识别
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116362450 A
(43)申请公布日 2023.06.30
(21)申请号 202310198325.4 G06V 10/26 (2022.01)
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