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一种基于深度学习辅助RLS滤波处理的语音增强方法,包括如下步骤:S1.采用广义旁瓣相消的波束形成方法对语音信号进行处理,得到固定波束形成输出信号和噪声参考信号;S2.随机提取麦克风阵列中任意一路麦克风信号的特征信号送入GRU‑Mask网络计算出原始麦克风信号的掩蔽值S3.将网络输出的掩蔽值与噪声阈值进行比较,计算噪声消除器,利用噪声消除器进行噪声消除。本发明仅对噪声成分主导的信号采用RLS算法进行滤波处理,有效减少了麦克风波束信号处理的算力,可实现在不增加失真的情况下减少输出信号中的噪声残留,达
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113658605 B
(45)授权公告日 2021.12.17
(21)申请号 202111207569.1 CN 101778322 A,2010.07.14
(22)
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