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本发明涉及地铁公交管理技术领域,尤其是一种基于深度学习的地铁公交异常滞留的识别方法;它包括以下步骤:1)旅客识别;2)旅客标记;3)旅客行为特征提取;4)特征分类和识别;5)判断是否发出预警;先用简单的人体识别对所有旅客进行标记,然后进行行为识别,行为异常的进一步标记,再进行情绪识别,异常的再次进行标记,并提出预警,可精准提出预警,还对滞留人员进行识别和预警。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113392684 A
(43)申请公布日
2021.09.14
(21)申请号 20201
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