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本发明公开了一种融合边界先验与频域信息的显著性目标检测方法,主要步骤包括:利用像素之间特征的相似性将像素分组,用少量的超像素代替大量的像素来表达图片的特征信息;边界先验模型假设图像的边界为非显著区域,并以此作为先验知识;选取LBP纹理特征来衡量超像素间的纹理差异,以表征超像素块的边界特征;通过傅里叶变换将边界先验特征图的非边界区域转换到频率域,来实现频域显著性区域的检测;将边界先验显著图和频域特征显著图融合;采用同态滤波对初级显著图进行图像增强,得到显著区域较为清晰的最终显著图。本发明的结合了边
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113379785 A
(43)申请公布日 2021.09.10
(21)申请号 202110691233.0
(22)申请日 2021.06.22
(71)申请人 辽宁工程技术大学
地址
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