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基于FMCW雷达信号的人体姿势识别方法.pdfVIP

基于FMCW雷达信号的人体姿势识别方法.pdf

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    本发明提出一种基于FMCW雷达信号的人体姿势识别方法，其首先将FMCW雷达采集到的数据进行离散傅里叶变换（FFT），获得目标距离、目标速度以及目标角度。其次，采用DBSCAN聚类算法以及Hampel滤波法，解决了范围内动态或静态目标的噪声干扰的同时去除多余的异常值，提高人体姿势的精度，从而构造了距离‑时间图(DTM)和速度‑时间图(VTM)。最后，搭建了一种基于不同融合方式的多维参数深度学习网络框架。该网络框架利用卷积神经网络对DTM、VTM数据集进行特征提取，利用低秩多模态融合（LMF）网络进

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113313040 B (45)授权公告日 2022.05.13 (21)申请号 202110623471.8 G06F 17/14 (2006.01)

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