一种基于深度学习的配水系统网络物理攻击检测方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.61万字
约 17页
2023-06-15 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于深度学习的配水系统网络物理攻击检测方法.pdf

1、本文档共17页，其中可免费阅读16页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于深度学习的配水系统网络物理攻击检测方法，包括如下步骤：步骤一、构建堆栈自编码器并将训练集数据输入获得重构数据；步骤二、将所述重构数据与训练集数据进行比较并构建成重构误差矩阵；步骤三、将所述重构误差矩阵分解为时间步长的窗口误差，并将所述窗口误差与阈值进行比较：若所述窗口误差不大于阈值，则配水系统网络正常；若所述窗口误差大于阈值，则配水系统网络检测到攻击。本发明具有学习高维数据精确检测攻击的特点。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113194098 A (43)申请公布日 2021.07.30 (21)申请号 202110480658.7 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 20