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本发明公开了一种基于图像理解的纺织面料个性化推荐的方法,包括步骤:对面料文本进行描述,主要考虑纹理、颜色分布以及图案形状三个方面;对已有数据集中的面料图像进行表征;多源异构数据提取的文本特征、图像手工特征和深度网络神经特征进行压缩,减少处理速度;采用关系型异构数据库完成对用户数据的采集,完成对面料推荐系统用户标签体系的构建;使用多层次的用户画像模型,完成对用户的群体细分;挖掘数据库中丰富的转换型特征以及生成准确的潜在用户向量表示;将探索循环神经网络挖掘会话上下文的序列关系,动态的融入推进系统;通
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113158063 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110510068.4 G06N 3/08 (2006.01)
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