- 1、本文档共23页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
随机变量小结高二年级 数学主讲人 黎宁北京师范大学附属实验中学北京市中小学空中课堂
一、知识结构随机变量离散型随机变量及其分布列离散型随机变量的数字特征正态分布二项分布超几何分布数学期望方差
当离散型随机变量X的取值范围是时,如果对于任意 ,P(X= xk)=pk则此表称为X的概率分布或分布列. 离散型随机变量的分布列:Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn二、知识梳理
求随机变量分布列的步骤(1)写出随机变量的可能值;(2)求对应概率;(3)列表;(4)检查概率之和是否为1.
几种常见的概率分布两点分布两点分布又叫伯努利分布,应用非常广泛:抽取的彩券是否中奖;买回的一件产品是否为正品;新生婴儿的性别;投篮是否命中等.X01P1-pp
二项分布:在n次独立重复试验中,事件A在一次试验中发生的概率是p,不发生的概率是1-p ,在这n次独立重复试验中,事件A发生的次数X 服从参数为n,p的二项分布,即X~B(n,p),有.
超几何分布:设有总数为N件的甲、乙两类物品,其中甲类有M件(M < N),从所有物品中任取n件(n ≤N),这n 件中所含甲类物品件数X服从参数为N, n, M 的超几何分布,X取不小于t且不大于s的所有自然数,其中s是M和n中的较小者,t在n ≤M –N时取0,否则t=n-(N–M).
(二)随机变量的均值(1) ; (2)若 ,则 . 特别地,X服从二点分布时, . 若X 服从参数为 的超几何分布,则
(三)随机变量的方差(1) (2)若 ,则 . 特别地,X服从参数为p的二点分布时, .
例题 设X 是一个离散型随机变量,其分布列见右表,则 等于( ) A. B. C. D.
解:由概率分布列性质知 ,配方得 ,解得 .
当 时,与 矛盾; 当 时,符合题意.选C.
小结:概率分布必须满足两个性质:(1) ;( 2) , . 根据分布列求值,要注意检验.
例 袋中装有 2个白球和 4个黑球,现有甲、乙两人从袋中轮流摸取1球,甲先取,乙后取,然后甲再取……取后不放回,直到两人中有一人取到黑球时终止,每个球在每一次被取出的机会是等可能的,用X 表示取球终止时所需要的取球次数,求随机变量X 的分布列.
2白4黑,甲、乙轮流取(不放回),直到黑球,X 表示终止时取球次数,求随机变量X 的分布列. 解:由题意得,X 的可能取值为 1,2,3.
X123 P 因此,随机变量X 的分布列为
例题 某射手每次射击击中目标的概率是0.8,求这名射手在10次射击中,恰有8次击中目标的概率;至少有8次击中目标的概率.(结果保留两个有效数字.)
解:
(2)至少有8次击中目标的概率.
解:(3)至少应射击几次,才能保证击中目标的概率大于0.99?因此,至少应射击3次,才能保证击中目标的概率大于0.99
课堂小结2.进一步学习二项分布与超几何分布的相关知识;1. 复习巩固求随机变量分布列、期望、方差的一般方法;3.关注社会现实生活,感受数学的应用价值.
课后作业 一条公共汽车线路沿线共有6个车站(包括起点站和终点站),在起点站开出的一辆公共汽车上有4位乘客,假设每位乘客在起点站之外的各个车站下车是等可能的.
文档评论(0)