华北理工微波遥感课件第7章 微波图像的目视解译和计算机处理.pptVIP

华北理工微波遥感课件第7章 微波图像的目视解译和计算机处理.ppt

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铁路在雷达图像上的色调变化很大,有时很强,有时很弱。当铁路的延伸方向与雷达图像的距离向一致时,图像上的信息为一暗线条,加上铁路路面窄,在分辨率低时,铁路的信息就会被掩盖。在铁路与航向平行时,铁轨与路面,铁路与两旁的树木,路基与两侧地面构成二面角,图像上出现强线条。 桥梁的桥面一般因镜面反射在图像上无回波,但是由于桥梁各部分,如扶墙、栏杆、横档等之间能形成许多角反射器,因此在很窄的指向角范围内都具有强回波。 桥墩和水面所形成的二面角反射器也能产生强回波,在图像分辨率很高的情况下,甚至可以分出桥墩的数目。 桥墩和水面在一定条件可能在图像上形成虚桥,即图像上可以看到两条靠得很近的桥,其中较亮的那条是实际存在的桥,较暗的那条为虚桥,这是在判读时应该注意的。 3. 微波辐射计图像解译 微波辐射计接收的是地面各种地物的发射辐射,与地物的发射率ε有关,而地物的发射率与地物的反射率ρ、透射率 的关系式是 若透射率 为零,则 水体反射特性对极化灵敏,发射特性也对极化灵敏,上图可以看出水的发射率在不同极化情况下的差异。 粗糙度也会影响辐射的极化特征,粗糙度小,极化特征明显;粗糙度大,会产生漫反射,极化不明显。 右图显示在垂直和水平极化时枯草和杂草的极化特征不明显。 第七章 微波图像的目视解译和计算机处理 第一节 雷达图像的解译标志特点 第二节 雷达图像中各类地物的解译 第三节 微波辐射计图像解译 第四节 图像变换、彩色合成与目标解译 第五节 计算机处理与识别 1.在利用雷达图像进行解译时必须熟悉其成像机制和图像信息特点。 2.充分了解雷达图像解译标志的特点和各类地物的解译规律. 3.由于星载雷达图像多是数字图像,掌握数字图像处理方法也非常重要。 1.雷达图像的解译标志特点 雷达遥感图像不同于可见光和红外图像。主要指侧视雷达图像,其特点: 1.主动遥感,以斜距成像,有多种极化方式。 2.多是以单一频率的雷达波束进行工作。 故其解译标志有着许多与其它图像不同的地方。 通常过图像进行解译时须首先针对不同地物目标建立起其解译标志。 即分析它们在色调、形状、大小、阴影、纹理、相对位置关系等方面的特点,借以区分不同的地物,但雷达的特点有别于其他图像。 图像色调是雷达回波强弱的表现,它与许多因素有关,其中有波长、入射角、极化方式、地物目标的方位、复介电常数、表面粗糙度、是否构成角反射器等。 形状是指地物的周界或轮廓所构成的空间形式,在可见光和红外图像上比较清楚,但在雷达图像上,大多数地物目标在雷达图像上的形状与其在人们的视觉中的形象相差很大,而且常常是实际目标的部分轮廓。 大小与图像的分辨率有关,低分辨率的情况下不可能反映地物大小,分辨率高的情况下,又取决于它的回波信号与邻近地物的差异。另外,地物所处位置也是必须注意的,如果在坡面上,因为透视收缩,叠掩和阴影会造成很大变形。 阴影是雷达波照射不到的地方,在解译时,须将阴影部分靠近判读人员,亮的部分则远离判读人员,否则会造成错觉,将原本是凸起的地形看成是凹下的。阴影是地形起伏或高大地物的标志,它掩盖了在这一部位的地物。 纹理是色调变化的空间频率,在雷达图像上的纹理是其分辨率的函数,它一般可以分为三种,即细微纹理、中等纹理和宏观纹理。 地物的相对位置关系同样在雷达图像的判读中起着十分重要的作用.因为某种固有的位置关系,在目标信号不明显的情况下,往往可以通过与其位置关系紧密的地物,发现目标的存在。比如道路与路旁的树,有时邻近地物的回波可能掩盖道路的信息,但其两旁的目标如树却可以在图像上表现为亮线条,从而把道路的信息“透视”出来。 2.雷达图像中各类地物的解译 一、植被 植被的解译是图像解译中的重要内容,因为地面上大部分为植被覆盖,植被的信息不仅关系到它本身,而且关系到与它有联系的其它地物. 雷达图像中不同的植被具有不同的回波强度,但同类植被也可能有不同的回波,不同类植被有时也可能有相同的回波信号,如何区分不同类型植被,需要对影响植被回波的因素进行分析。 影响植被回波的主要因素有含水量、粗糙度、密度、结构等,对于人工种植的植物来讲,还有种植的几何形状等。一般说来,含水量大的植被回波信号要强。 如果能很好区分不同农作物,则VV极化在同极化中较好,但农作物常是粗糙面,具有去极化作用,故而利用交叉极化能提高分类精度。 不同的季节对植物回波的影响也是明显的,因为不同的季节含水量不同,植物枝叶密度不同,植被表面粗糙度也不同,利用

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