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智慧交通的关键技术概述(文化科学论文资料)
文档信息
:
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目录
TOC \o "1-9" \h \z \u 目录 1
正文 2
文1:智慧交通的关键技术概述 2
一、前言 2
二、智慧交通概述 2
三、智慧交通系统关键技术研究 3
1.智慧决策 3
2.大数据 4
3.数据智慧融合 4
四、结语 5
文2:城市智慧交通发展对策研究 5
一、城市智慧交通建设中存在问题的分析 6
(一)数据分散且管理水平低 6
(二)关键技术有待突破 6
(三)原始数据质量低 7
(四)数据信息安全性有待加强 7
二、加快城市智慧交通发展的措施 7
(一)加强规范交通数据信息系统 7
(二)构建并完善智慧交通技术创新体系 8
(三)确保智慧交通系统中数据的真实性 8
(四)加强数据信息安全性 8
三、结论 9
参考文摘引言: 9
原创性声明(模板) 10
正文
智慧交通的关键技术概述(文化科学论文资料)
文1:智慧交通的关键技术概述
一、前言
数字城市与物联网的集成,使数字城市向智慧城市发展,而物联网将进一步促进城市组成要素信息的信息采集和控制的智能化,构建智能环境,从而使城市的数字神经网络系统得到全面发展,使城市系统的行为智能化。智慧交通系统是智慧城市建设的主体部分。
二、智慧交通概述
智慧交通的理念可以追溯到上世纪八十年代的智能交通运输系统(IntelligentTraportatioystem,ITS),ITS是一个综合运用了信息处理和计算机等技术来提高交通运输服务成效的实时综合管理系统,现已广泛应用,减少了高达30%的燃油消耗和26%的废气排放量。智慧交通可理解为智能交通运输系统的升级版,即融合了物联网、云计算、大数据、无线传感等先进技术,使人、车、路更加协调,使公共交通服务更加人性化的智慧出行服务系统。智慧交通的构建对我国的长久可持续发展意义重大,智慧交通的应用预计能使高峰时期拥堵路段的通行能力、交通运输能力翻几番,交通事故率也可降低80个百分点。智慧交通涵盖了公路、铁路、民航、水运等领域,各领域内部的管理体系相对成熟,智慧交通要解决的是如何整合多个平台内部的信息,对数据进行挖掘后分析出交通的一些潜在数据,从而为道路使用者提供更为优质的服务。智慧交通网络中,行人、车辆及周围的红绿灯、指示牌、摄像头等基础设施都能作为感应终端联结成城市路网信息系统,终端之间通过无线射频识别(RadioFrequenceIdentification,RFID)、GPS、红外感应等技术进行智能识别,按一定协议相联结并进行持续的信息交换,如图1所示。
从ITS到智慧交通,无论是从理论还是应用来讲都是质的飞跃,智慧交通的框架也日渐清晰。含辅助网络的改进框架就是智慧交通的一种典型结构,车辆能根据环境反馈回来的信息动态调整行驶速度,若感知到突发事件则做出合理决策辅助驾驶。
三、智慧交通系统关键技术研究
随着物联网建设的推进,新信息技术计算时代的到来,为了解决智慧交通系统问题,需要探索智慧交通系统相关的关键技术研究,其中包括大数据分析、最短路径算法、轨迹数据挖掘、交通网络演化分析、交通网络决策分析、社会计算和开源技术等。
1.智慧决策
决策支持是信息处理的最高层次,它建立在数据智慧采集、融合、挖掘的基础之上,为管理者提供决策方案。20世纪80年代以来,随着人工智能逐步融入决策系统中,产生了智能决策支持系统(IntelligentDecisioupportSystems,IDSS)。最常见的IDSS由数据库、方法库、模型库与知识库组成,决策过程包括发现问题、数据处理、模型分析及方法选择等。轨道交通如铁路运输系统具有运营里程长、覆盖范围大、昼夜不间断运行、构成复杂等特点,要保证系统的稳定、高效、安全运行,依靠管理者个人的经验、知识进行决策的传统方式也显得越来越不足,引入IDSS成为必然。IDSS在轨道交通领域具有广泛的应用前景。例如:铁路运输调度决策支持系统可根据采集的路网流量信息,合理安排行车计划,实现铁路系统的高效运行,这对于中国这样一个人口众多,且有春运和黄金周突出运输高峰的国家是十分必要的;随着时速350km以上的高速铁路不断投入运营,保障行车安全成为当务之急,通过采集分析车辆的运行和环境信息,监控列车运行状态的列车安全运行决策支持系统应运而生。
2.大数据
伴随城市的发展,交通设施的快速建设,机动车数量的急剧增加,交通拥堵、交通污染以及交
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