原创力文档- 1、本文档共7页，其中可免费阅读6页，需付费44金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
人工智能在心肺复苏中的应用
我国每年因心脏骤停而死亡的人数达50万以上，位居全球之首。而院前心脏骤停猝死率较高的原因之一是难以对心脏骤停患者进行及时抢救。心脏骤停的及时识别、启动胸外按压以及电除颤是心肺复苏（CPR）的关键。随着人工智能技术的日益发展，CPR领域也涌现出越来越多的智能化工具及辅助机器，指导CPR的实施，提升复苏质量，改善患者预后。
人工智能是计算机学科的一个分支，是研发模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科。机器学习是人工智能领域的一个重要组成部分，采用计算机算法对庞大数据库中的特征值进行分析，并不断优化算法，从而实现对某些临床结局的预测。
随着
文档评论（0）