数据资产治理平台dacp-dag产品白皮书.pdfVIP

第1章 背景1 第2 章 产品目标2 第3章 产品价值3 第4 章 产品特性4 4.1 完善的数据治理与管控4 4.2 高效的数据资产应用6 4.3 创新的数据资产运营8 4.4 快速集成和部署能力9 4.5 八项专有技术10 第5章 术语解释 11 第6章 产品介绍12 6.1 产品架构12 6.1.1 产品功能架构 12 6.1.2 产品技术架构 12 6.2 产品功能介绍13 6.2.1 建立标准体系 13 6.2.2 形成全景视图 13 6.2.3 具备管控 13 6.2.4 实现影响分析 13 6.2.5 促进数据协同 13 6.2.6 持续质量改进 13 6.3 关键技术介绍14 6.3.1 技术一 14 6.3.2 技术二 14 6.3.3 … 14 第7章 应用场景15 7.1 场景一15 7.2 场景二15 7.3 …15 第8章 评测数据16 第9章 成功案例17 9.1 助力数据治理、提升工作效率17 9.2 高效建设大数据应用系统，管理海量数据17 9.3 基于应用平台，实现自主取数分析18 9.4 通过数据提速，帮助实现实时运营18 9.5 实现 生产和分析的全面数据资产管理19 第1章背景 大数据时代，拥有数据的企业，都在考虑如何从拥有数据，规避风险，挖掘新的市场机 会，实现自己企业竞争优势。 当企业雄心勃勃想在大数据掘金时，谈的最多的是hadoop ，spark 等等大数据关键技术， 探索应用场景和商业模式、建设技术平台。当然这是大数据的关键目标，无可厚非。我们知 道我们要去的目标，但开始时我们是否忽略了一些重要的东西？比如数据的管理。 业务人员 仓库放了哪些数据，这些数据价值何在，都支撑哪些具体的应用不得而知，犹如“黑匣 子”。 开发人员 仓库放了这么多数据，都有哪些数据？我要的数据在哪里？它们都有什么意思？犹如 “大海捞针”。 运维人员 不同的运维人员负责不同的应用、数据表空间或者分区，只了解自己负责部分的数据， 而仓库其他的数据基本不了解。只了解“冰山一角”； 规划人员 仓库放了哪些数据，它们都有多少？占多少 ？增长情况如何？ DACP 帮助构建标准化、流程化、自动化、 的数据管理体系，实现企业数据资产 化管理。 第2章产品目标 基于元模型驱动模式，构建 的数据资产管控，实现全流程、全生命周 期和全景式的“三全”治理，确保企业或组织每一份数据资产皆可靠、可信、可 用。 第3章产品价值 通过对数据、应用、系统综合管理，构建标准化、流程化、自动化、 的数据管理体系。 数据治理价值点： ◆ 数据 化 ◆ 数据质量智能化 ◆ 数据关系脉络化 确保数据架构合理，条理清晰，过程可控，知识积累 。 第4章产品特性 4.1 完善的数据治理与管控 通过对数据、应用、系统综合管理，构建标准化、流程化、自动化、 的数据管理 体系 确保数据架构合理，条理清晰，过程可控，知识积累 。 DACP 提供了完整全面数据治理与管控功能体系，可以帮助企业实现数据资源的条理 化、脉络化，成为数据资产化管理的重要基础 系统提供完整细致的血缘分析，对问题的节点进行回溯，分析其处