数据可视化技术在道路交通管理决策中的运用研究（建筑设计及理论论文资料）.doc

数据可视化技术在道路交通管理决策中的运用研究（建筑设计及理论论文资料） 文档信息 ： 文档作为关于“IT计算机”中“数据挖掘与模式识别”的参考范文，为解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容素材摘取等相关工作提供支持。正文5086字，doc格式，可编辑。质优实惠，欢迎下载！ 目录 TOC \o "1-9" \h \z \u 目录 1 正文 2 文1：数据可视化技术在道路交通管理决策中的运用研究 2 1数据可视化在道路交通管理决策实践中的运用 2 2数据可视化在交通管理决策中需要研究的内容 3 2.1道路交通运行态势可视化 3 2.2道路交通行业监管可视化 4 2.3道路交通综合管理可视化 4 结束语： 5 文2：数据可视化在石油企业管理中的探索 5 一、数据可视化在石油企业管理中的重要性 5 二、数据可视化的具体运用 6 （一）数据可视化运用于设备GPS监控系统 6 （二）数据可视化操作运用于生产日报 6 （三）数据可视化操作运用于设备运维管理 7 （四）数据可视化操作运用于库房物资管理 7 三、数据可视化下的展望 8 四、结语 8 参考文摘引言： 8 原创性声明（模板） 9 正文 数据可视化技术在道路交通管理决策中的运用研究（建筑设计及理论论文资料） 文1：数据可视化技术在道路交通管理决策中的运用研究 引言： 随着信息可视化技术的快速发展和广泛应用，在智能交通研究领域也出现了交通可视分析的重要研究分支。可视分析相较于传统的黑盒方式，通过丰富的交互手段为用户提供从概览到细节的探索能力，其图形化的分析结果展示方式也便于用户理解数据中蕴藏的规律。因此，可视分析近年来在智能交通领域受到极大的关注，产生了大量上乘的研究成果。 1数据可视化在道路交通管理决策实践中的运用 在道路交通运行基础数据体系构建的前提下，利用数据可视化平台对数据进行多层的挖掘应用，结合道路交通管理各项业务工作，才能充分发挥基于数据可视化的道路交通管理决策体系的作用，真正为管理决策者提供科学、可靠、有效的决策支撑体系和决策评估体系。可将数据可视化在道路交通管理决策实践中的运用分为六个模块：一是依托地理信息系统，实现对道路内人、车、物的交通运行轨迹刻画和交通事件线索分析，提高各类道路有效性交通管理的针对性，同时实现可视化网内交通指挥调度功能；二是道路交通管理实现动态化监控，利用智能检索、图像复原等多样化的智能工具，提高基于视频识别或基于射频识别的路网内交通运行状况监控精确度，缩短道路交通管理实践决策的反应时间，减少人力浪费与资源消耗；三是采取智能化运维方式，运用自动化巡检操作，通过智能化诊断分析，快速确定道路交通系统设备故障发生原因，实现道路交通运维管理效率和服务管理质量的同步提升；四是道路交通管理执法智能化，通过对交通违法事件的检测报警、自动识别、目标跟踪、违法取证等环节进行系统化设置，根据管理决策者要求实时进行交通违法统计，为管理决策者提供道路交通管理水平分析；五是通过整合各类道路交通系统资源，为交通管理决策提供完善的应急指挥方案，并对方案实施进行事件评估，减少对道路交通系统正常运行的影响和干扰；六是对交通安全管理进行决策支持，通过对道路交通事故的发生进行系统分析，掌握交通事故发生的特征与规律，确定交通事故易发的路段和黑点，为交通管理决策者提供系统科学的交通事故预防策略。 2数据可视化在交通管理决策中需要研究的内容 2.1道路交通运行态势可视化 道路交通运行态势是指在真实路网环境内，道路交通系统运行的实时状态和变化趋势。道路交通运行态势可视化是通过设置在路网前端的交通检测设备，精确采集各类交通流参数，运用特定的统计指标和图表准确描述当前路网内交通运行的真实状况，同时利用数据可视化技术将相关指标和图表嵌套在已经成熟开发的地理信息系统(GIS)内，使道路交通管理决策者能够准确、直观地掌握当前路网交通负荷和交通流分布特性①。而交通拥堵指数是一项能够综合反映道路网畅通或拥堵的概念性指数值，其意义涵盖了包括了路网车辆密度、排队长度、等候时间等交通流参数，因此，道路交通管理决策者可以依据基于地理信息系统(GIS)可视化的交通拥堵指数来整体了解路网整体交通负荷。道路交通运行态势可视化主要包括六个方面的内容:一是区域路网内交通拥堵指数和车辆平均行驶速度的数据可视化;二是24小时内交通拥堵指数的线性变化及分布规律可视化;三是3个月周期内交通拥堵指数的散点分布及变化规律可视化;四是节假日及特定时间的交通拥堵指数的线性变化及分布规律的可视化;五是路网内交通拥堵路段的分布及规律可视化;六是路网内主要道路交通流统计分布及拥堵情况排名可视化。 2.2道路交通行业监管可视